智慧型作物蟲害影像監測系統，運用AI影像辨識與嵌入式系統之高速運算與通訊能力，搭配雲端與行動運算，以有效自動辨識害蟲種類與數量，長期監測作物的蟲害情形以及環境資訊，從而據以建立害蟲之行為模式與預警系統。此具有即時性、精準性的監測系統可以應用於多種溫網室及戶外作物的栽培管理作業，提供智慧病蟲害整合管理的創新模式，進而達成農藥減量、減少環境衝擊、農業病蟲害降低、作物栽培管理省工等多元效益之願景。

1.完成智慧型感測模組商品雛形機測試並安裝於14個農場實地進行驗證實驗與推廣。

2.完成多平台APP開發環境，增加開發APP同步性與農民使用便利性。

3.除自動作物害蟲與偵測與環境資料擷取外，新增農藥感測與現場影片串流功能，提高系統多元感測技術競爭力。

4.已研發兩種番茄種苗重要病害模型及預警模型提供農民於農場管理實際應用。

國立臺灣大學生物機電工程學系 林達德 教授 02-33665331 m456@ntu.edu.tw