研發成果
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應用對象
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技術簡介
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智慧溫室蔬果栽培達人
數位分身技術
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通用技術 |
「數位分身」就是結合電腦的人工智慧及農業專家、種植達人的人類智慧,建立「智慧溫室蔬果栽培達人數位分身技術」,將這些專家與達人的技術以數位化方式進行經驗傳承。藉由感測與監控相關設備之智慧整合,讓溫室環控管理達到資訊化與智慧化,產出診斷環控設備並發掘設備數據異常現象與操作行為分析,進行設備維護與預警的「溫室醫生」;另外,「溫室教練」則是透過數位分身技術將達人環控操作行為模式化,可提供即時環控決策建議協助農場管理者進行效率管理。 |
農業病蟲害智能管理決策系統 |
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通用技術 |
透過農業病蟲害智能管理系統,使農民在作物栽培中能自主判斷病蟲及對應防治。另一方面,利用系統後台,使各類專家能輕易整合自己的研發成果,透過後台編輯就能成為精緻網頁資訊,將研究結晶傳承並有效將研發成果直接教導農民應用,有助落實農業安全生產,降低農藥使用量,減少食安等問題。另開發Line「病蟲害諮詢小幫手」及病蟲害情蒐APP。 |
設施番茄蒸發散量估測技術 |
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設施栽培業者 |
灌溉技術著重適時與適量灌溉,包含二個層面,一為何時灌溉?另一為灌溉多少水量?設施環境控制若採定時自動控制,仍有不足或過當之處,本技術掌握作物需水量(蒸發散量),據以調控灌溉水量,於水資源有效利用下尋求生產最高產量,據以獲得高水分利用效率。 |
基於隨機森林機械學習之
產量預測模型與葉面積
遠端即時監測及環境感測系統
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設施栽培業者 |
1.本研究以影像分析方式非破壞性量測作物特徵推得LA/LAI再以演算法預測產量
2.感測數值於網頁可視化展現,各項數據警戒值設定連結手機APP,若數值超過警戒值可即時通知農民處理
3.低成本CO2感測設備,掌控溫室CO2狀況以利必要時期添加來增加產量
4.更結合遠端智慧開關在辨識到作物狀態後啟動與關閉場域設備,以期未來全面發展智慧控制。
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設施葉菜線上產量產期預測及
智慧灌溉
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設施栽培業者 |
為設施蔬菜規格化生產,以迴歸分析技術建立環境及葉菜生長量預測模型,透過即時監測及線上運算,預估產期及產量,結合LineBot及光積值灌溉之人機共同決策模式,省工節水,客製化設施蔬菜智慧管理模式。 |
溫室構造設計專家知識系統 |
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設施建造業者 |
本研究整合國內外設計規範、先進技術及專家經驗知識,應用新式智慧化電腦輔助設計技術,開發溫室總體規劃設計專家系統。並能對既有溫室進行維護強化設計,提升溫室使用壽命及強化安全性,以保障農業生產之穩定發展。 |
雜糧智能太陽能無人自動化播
種機
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雜糧產業 |
雜糧種類繁多,種子尺寸變化大,研製之附掛式雜糧播種裝置對不同粒徑大小之種子皆可適用,附掛於智慧無人車上,使用RTK之定位系統,配合路線規劃軟體,於田區定義範圍即可自動編程行走路徑,可於田間自動播種。作業效率為每小時0.25公頃,為人工條播的7倍,且不需人員於車上操作機械。 |
鳳梨外銷追溯管理平台
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鳳梨產業 |
為穩定鳳梨產業發展,架設鳳梨生產管理及收穫期分布資訊系統,開發含括生產者、管理者及銷售端方便使用的個人化系統,建立不同產地、季節周年催花至成熟期所需資訊,期能減輕每年因果實成熟期高峰分佈掌握困難所衍生之短期到貨量過多引起的果品價格波動。 |
溯源輔助系統iPLANT |
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萵苣產業 |
針對結球萵苣產業導入田間管理資訊系統,包含行動應用程式,提供生產者持行動應用設備於田間使用,落實田間記錄智慧化。以GIS技術彙整農地環境資訊,並電子化生產者慣行表單記錄格式,包含各種農地資訊,協助生產者流暢完成記錄,並便於整合、匯出資料用於生產管理或農產品驗證。 |
半自動化龍眼乾剝肉機 |
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龍眼產業 |
新鮮龍眼烘焙後果肉具高度黏性,龍眼乾剝肉去籽作業目前仍以人工為主,因具高度黏性會導致剝肉去籽困難。龍眼乾剝肉過程,需要大量人力資源。農村人口結構的變化(特別是農業人口老齡化),人力資源大幅減少。人工剝肉過程可能會引起食品衛生和安全問題。故以機器取代人力以利降低成本及提升生產效率與品質。 |
蝴蝶蘭換盆機 |
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蘭花產業 |
蝴蝶蘭在栽培過程中需定期換盆,目前換盆仍採人工作業,其中最辛苦且容易受傷即為擠壓塞填的作業工序,時常造成操作者在手指、手腕、肩頸等處職業傷害,亦時常缺工、派工不易,研發蝴蝶蘭換盆機,協助產業機械化轉型,並克服作業瓶頸。 |
無人植保機應用變量噴灑技術
防治蓮花小黃薊馬
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蓮花產業 |
運用無人機蒐集蓮田圖像並建立變量噴灑網格繪製,精準判斷出每一小塊田區的施藥模式,最後直接整合到無人機的控制系統,進行實時(real time)調整,以達到精準農業與農藥減量的目的。 |
家禽生產管理數位服務專家
芻型系統
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家禽產業 |
家禽生產管理數位服務專家系統芻型規劃分為包括專家分析子系統及處理決策子系統。其中有關家禽飼養環境之分析及預測的部分,可透過伺服器與專家資料庫建立環境資訊,並以行動裝置互動聊天機器人系統,通知管理者禽舍生產情況,藉由長短期記憶(LSTM)模型預測禽舍環境變化,得知禽舍環境情況後,即做出對應的處理與回饋,可簡化操作流程,以增加管理效率。 |
雞隻聲紋辨識系統應用於雞隻
呼吸道症狀檢測
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家禽產業 |
透過聲音蒐集裝置定時對禽舍內的雞群進行錄音,並透過帶通濾波、譜減法以及語音活動檢測等音頻處理流程,以得到乾淨的雞隻原始聲音數據,並利用收集的聲音數據建立一機器學習分類模型,用以預測未知的聲音數據,並計算雞隻異狀叫聲所占比例及數量,將結果透過無線網路上傳至雲端或伺服器,提供飼養業者做為評估家禽狀況的依據。 |
認證知識庫於水產養殖業的應用 |
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養殖漁業 |
本研究透過認證知識庫於水產養殖業的應用,快速收集國際認證所需數據資料,降低收集資料花費之時間成本,並將收集到之資訊上傳至區塊鏈,透過區塊鏈技術確保資料的不可篡改性,提高認證資料的可信度。 |
水產養殖智能專家系統之研發 |
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養殖漁業 |
為讓養殖戶可有效取得水產養殖之核心知識,本知識庫收集、探索、整理本所累積之大量水產養殖專家知識與業界養殖專家之實務經驗,並轉化成以知識地圖為核心之數位知識,並透過友善之智能人機介面與完善的導引設計,以呈現包含廣度與深度的水產養殖專家知識,除了一般知識庫詢答之外,更提供線上初階AI分析數位服務,一方面讓AI分析觀念能夠普及化,另方面可藉多管道的資料輸入,以強化資料探勘數據分析平台。 |
魚塭災損高空影像處理技術
及應用案例
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養殖漁業 |
本技術透過AI影像處理方法,能針對魚塭地區高空影像中的魚體堆疊區域進行識別與標定,加速災損影像的處理速度。實例之一為2021年初在台南七股輕微寒害現場、以無人機進行現場影像保全,並以AI模型進行畫面中的魚體堆疊區域標記。此應用例可做為後續發展魚塭災損評估相關技術與產業應用之參考。 |
應用於底拖網漁業的
減少混獲自動裝置
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海洋漁產業 |
拖網是我國重要的沿近海漁業,漁獲效率高,它是國民經常食用的水產品的主要捕撈方式。但是,拖網長年以來大量混獲幼雜魚的問題,已對沿近海水產資源造成強大壓力。本團隊所研發的裝置是裝設在底拖網漁具最末端的囊袋網部位中,主要以降低我國底拖網漁業捕獲經濟性物種的幼魚及低(或無)價值雜魚為目標。 |