研發現況

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2018-05-30
台灣經濟研究院、行政院農業委員會
農產品溯源體制的建立,可以從自動化管理著手,增加履歷之完整性及可性度,確保生產端狀況之掌握,並加入物聯網技術,使消費者擁有更為安全、透明的食安環境。本文分析7家溯源代表性案例,作為我國未來溯源農產品發展參考。 溯源、物聯網、生產履歷、食品安全
2018-05-16
國立臺灣大學生物產業機電工程學系/郭彥甫、李昕宸
為使海洋漁業資源永續利用,需掌握漁業資源並進行管理與評估等工作,現今除少數駐船觀察員記錄外,其餘需仰賴漁船自行填報。爰開發具自動辨識功能之電子觀察員系統,以提升我國遠洋漁業漁獲資訊蒐集之方便及正確性。 電子觀察員、自動辨識、鮪延繩釣
2018-05-10
國立雲林科技大學機械工程學系/張祥傑、黃品揚
我國秋刀魚漁業面臨從業人口老化、勞力短缺、油料成本增加等問題,因此,利用開發自動選別整排技術可有效地降低作業時間及人力成本,本計畫針對漁船作業及高濕多鹽等環境,規劃設計適用於漁船上之自動化魚體選別機。 秋刀魚、選別、整排
2018-05-10
台灣經濟研究院、行政院農業委員會
全球智慧農業發展至今,2015年市場規模達78億美元,未來將以年複合成長率12.7%持續增長。目前市場以北美地區及歐洲地區為主,亞太地區成長潛力最大,年複合成長率高達18.8%。領域發展上尚以農糧為主,但漁業、牧業以15.6%、14.9%之高成長率持續增長。本文分析大農國家與小農國家智慧農業發展政策,探討美國、德國、日本、中國在智慧農業的推動現況、政策制度、發展模式、關鍵要素、障礙瓶頸與因應對策,以作為我國發展智慧農業之參考。 智慧農業,美國,德國,日本,中國,發展策略
2018-05-10
行政院農業委員會農業試驗所/陳淑佩
利用影像分水嶺及分割技術,對蝴蝶蘭園常見昆蟲影像(如黑翅蕈蠅、薊馬類、粉蝨類),除自動辨識類別外,並計算其數量。初步結果顯示,可於1分鐘內完成對單張黏蟲紙之蟲相分析,自動辨識率可達88 %以上。 蝴蝶蘭 (Phalaenopsis spp.)、影像處理(image processing)、圖像辨識(pattern recognition) 、昆蟲(insect)
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