研發現況

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2020-02-17
國立雲林科技大學機械系/張祥傑、李子宜、陳偉豪
魚體分級技術的智能化能有效的降低作業時間及人力成本、減少漁工疲勞並間接減少衍生的事故,且在漁獲上船後立即進行即時分級、排整、裝箱倉儲等作業,更可確保漁獲的品質及鮮度,既可減低人力成本也可提升品質。
2020-02-15
行政院農業委員會農業試驗所/杜元凱
本研究以「台農17號」果實進行模擬低溫儲運過程,將果實以7.5℃貯藏3週、4週,並於各時間點回溫5天。觀察果實內部褐化程度,並記錄果實各時間點的酵素活性、醣類組成、抗壞血酸含量等生理指標。結果顯示顯著影響效應變數為多酚氧化酶、過氧化酶、蔗糖、葡萄糖、抗壞血酸,迴歸係數分別為0.32、-0.17、-0.22、0.27與-0.44,所建立複迴歸模型解釋能力(adj R2)達83%,未來可應用於栽培管理以及採收後處理等相關措施規劃,以降低鳳梨果實經低溫冷藏後內部褐化程度。
2020-02-13
國立中興大學生物產業機電工程學系/盛中德
透過蒐集土種雞特徵影像資料與人工智慧(Artificial Intelligence, AI)結合,建立一套智慧化種雞篩選作業機制,可以幫助種雞業者發展有效且快速的種雞選拔系統,大幅降低種雞飼養成本,同時減少作業人力的需求與時間的消耗。
2020-02-11
國立臺灣大學生物機電系/郭彥甫、呂易晉、曾啟軒、呂玠諺、林宏陽
漁獲資訊的紀錄對於海洋資源之永續使用至關重要,目前魚種辨別及魚體長量測均依靠人工作業,難以提升效率及客觀性,因此本團隊將以深度學習結合電子觀察員實現漁獲資訊之自動判讀
2020-02-07
國立虎尾科技大學/周榮源、黃文信
菇類生產為台灣農業的重點產業之一,但多數作業仍相當依賴人力。以杏鮑菇的分級為例,主要透過人員來判斷菇體外觀(菇柄、菇褶、菇傘)來實現分級。然而人員的培訓費時,加上年輕世代投入相關作業的意願不高,以及社會高齡化及少子化的影響,將會對勞動力產生一波衝擊。本研究提出以機器視覺結合AI深度學習(Deep Learning),研發一自動化菇類辨識分級技術,以此來降低產業對人力的依靠,以因應未來台灣勞動力不足等問題。
2020-02-03
國立屏東科技大學生物機電工程學系/陳韋誠
福壽螺每年造成上億元災損,可說是台灣最強的稻子殺手。本研究主要在根據福壽螺的大小、習性及分佈範圍等,開發福壽螺清除機具,發展在不同載具上的應用方式,提供農民更多的選擇,並提升移除率及降低農民勞力。
2020-01-30
行政院農業委員會水產試驗所/鄭明忠
藉由精準的動物行為軌跡的研究進行影像處理辨識技術以辨識海葵魚種魚影像,辨識技術利用錄影影像融合辨識、魚體移動軌跡追蹤、魚體標籤演算法進行形態顯像演算以透過本系統紀錄生殖行為模式俾利後台管理人員透過影像標計進行種魚維護管理利用。
2020-01-20
財團法人金屬工業研究發展中心/黃金川、鄭伊芬、鍾登輝、顏立恆、劉芯君
習知溫室工程,以銲接工法後鍍鋅製程為主,耗工耗時且耗成本,亦不利於環境保護。新式結構連結法以可彈性組合連結設計,開發新型之立柱、橫梁、桁架、屋架及整體組合結構,並以材料優化、形狀組合優化、形貌處理優化等三大技術,優化此關鍵之連結機構。此技術可預先備料、預鍍處理、快速連結組合、模組化施工。將可加速整體工期、降低工程總成本,並建立防蝕處理機制,降低腐蝕風險及提高整體結構壽命。此新式連結機構強化技術,將可面對嚴苛之環境負荷,提升設施可靠度,降低農業損失,提升整體競爭力。
2020-01-14
行政院農業委員會農業試驗所/康樂、蔡璿如
整齊、健康的蔬菜穴盤苗準時供應已經是目前蔬菜產業的重要需求。進行基礎、標準化的種苗生理參數調查並進行作物模式分析、可以幫助出貨規劃和育苗環境智慧控制,是產業提升的重要根本。
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