研發現況

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2019-05-26
行政院農業委員會農業試驗所
農業試驗所身負農業科技發展之任務,已應用無人機協助農田作物的栽培面積抽樣調查有6年歷史,可掌握敏感作物的生產動態及災害農損的調查。除了進行拍照監測之外,無人機更可應用於農噴業務,期望以無人機取代人員施噴,減少地面施噴對農夫或施噴業者之人體危害,並透過農業試驗所之昆蟲、植病及農工專家合作,建立無人機噴藥作業的最佳化操作試驗,提供農民運用無人機噴藥之依循,在農藥減量同時亦達到相同之防病蟲害效果。在未來將於無人機上整合監測及農噴功能,使無人機自動找尋病徵進行農噴防治,對於缺工、友善環境及食安問題,智能化無人農噴機將會是最適切的解決方案。
2019-04-22
行政院農業委員會高雄區農業改良場(旗南分場)
有臺灣綠金稱號的毛豆,106年外銷產值再創新高(約新臺幣24.5億元,較前年成長8.1%),並連續10年蟬連銷日冠軍佳績。到日本想體驗居酒屋文化,通常第一盤小菜有將近一半是來自臺灣的毛豆!然而臺灣毛豆售價比中國、泰國都高,卻能在日本達44.8%市占率,而日本人對品質要求世界出名,為何鍾愛臺灣毛豆,品種改良是主因,然而要維持外銷佳績,能否穩定供貨也是關鍵因素,如何在有限耕地下保持一定產量與品質,考驗著臺灣毛豆產業供應鏈的應變能力。
2019-03-13
行政院農業委員會茶業改良場
往日茶山上最美的風景是一群頭戴著布巾包起的竹笠,雙手套著碎花袖套,辛勤摘茶的採茶姑娘們,然而此情此景已不復在。採茶需要長時間站在太陽下,背著竹簍彎著腰穿梭在一叢叢茶樹間,非常辛苦。根據行政院農業委員會茶業改良場2014年調查(簡稱茶改場),茶產業目前最缺工的環節為生產栽培過程中手採茶菁佔87%,其次為製茶佔5%。由於人口外流、勞動力老化及工資上揚導致僱工不易,缺工問題急待突破。此外,亦需與氣候變遷等大自然力量相抗衡,因為茶菁採摘時機會影響茶葉品質,茶樹在生產栽培過程中,只要能掌握氣候變化條件,便能有效預測與掌握茶菁產期,進行精準管理。 因應缺工與氣候變遷等問題,茶改場自106年起投入研發人力與輔導資源推動「智慧農業計畫」,積極發展智慧化茶園管理技術,並與國內最大茶廠台灣農林公司合作,於屏東老埤農場茶葉基地(約500公頃)建立示範場域,目標是實現茶園栽培精準化,透過人工智慧預測最適採收期,並引進乘坐式採茶機進行機械化採收,填補人力需求外,亦提升茶葉品質與產量。 真正影響茶葉品質的重點和
2019-03-06
國立臺灣大學、國立嘉義大學、國立中興大學、國立宜蘭大學、國立屏東科技大學
智慧生物感測共通平台能協助監測管理農產業場域,除了環境資訊外亦涵蓋植物與動物生物本體的狀態。
2019-02-26
國立中興大學
智慧農業綱要計畫研發團隊,開發出高光譜即時農產品品質監測平臺技術,讓農產品品質即時監測辦得到! 高光譜影像的優點是非破壞性而且是目前最有可能發展成功的即時、快速的檢測技術,近年來在食品和蔬菜的安全和檢測也有許多應用。
2019-01-24
行政院農業委員會臺中區農業改良場/陳令錫
基於作物蒸發散量的節水灌溉是世界的潮流,臺灣小農一般使用人工啟動或定時啟動灌溉設備,而定時定量灌溉不符合作物蒸發散量之節奏,因為作物蒸發散量隨著天候陰晴而改變。由於臺灣天氣陰晴多變,繁複的設定調整也不易準確預測作物蒸發散變化。因此本成果運用環境感測加值技術,用最少的感測器成本,獲得有效估測作物蒸發散量的結果,智慧地達成晴天足量灌溉、陰雨天自動減量灌溉20~80%,作物根部維持適當水分含量,全日累積灌溉量接近作物蒸發散量,發揮智慧省工操作與節水效益。
2019-01-17
Digi+Talent數位網路學院
為舒緩設施管理人力需求及能適時掌控蔬菜種苗栽培環境參數情形,遠端程控系統可透過網路進行遠端操作,即時異地的管理模式,促使設施管理效能及品質提高。
2019-01-16
行政院農業委員會臺南區農業改良場/吳雅芳
茄科蔬菜嫁接育苗場之病蟲害預測模組,規劃以溫濕度條件與病害的相關性分析,監測設施中害蟲的空間與時間熱點,於環境參數及單位時間蟲數增加達到預設的臨界點時,透過簡訊傳送至手機或其他行動裝置達到預警的效果。
2019-01-09
台灣經濟研究院/劉宥杉
農業由自動化走向智慧化的創新過程,台灣也參與其中,國際間科技先進國家推動智慧農業之發展構想及期望達到之效益,可作為我國推動智慧農業之借鏡。本文觀摩美日等先進國家的發展經驗,台灣農業智慧化發展脈絡與日本較為相近,
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