透過龐大的數據量，找出最佳的飼養參數，即時監測系統溫度、濕度，為土雞們的健康把關。

本技術利用置於栽培園區中之黃色黏蟲紙，透過像分水嶺及分割技術，掃描以600dpi之A5大小黏蟲紙，偵測黏蟲紙影像上的蟲隻邊界並取出蟲隻體型大小及色彩資訊特徵，對三類蝴蝶蘭園常見昆蟲(黑翅蕈蠅、薊馬類、粉蝨類)，除自動辨識類別外，並計算其數量。其結果顯示，可於1分鐘內完成對單張黏蟲紙之蟲相分析，自動辨識率可達88%以上。此外，並完成黏蟲紙批次掃描流程及標準化作業程序，使用者可透過標準化作業流程使用本系統，獲得客觀且可靠之輸美蘭園害蟲計數監測之結果。對於重要的害蟲類別辨識率與人工鏡檢確認後，可達88%，此技術可節省大量鏡檢人力。

共通資訊平台目前所匯集與農業生產有關的公開資料，提供OPEN API方式供各界下載使用。(資訊業者、物聯網業者、農企業)。 透過手機與Line即可將病蟲害照片傳送給植保專家，打破傳統寄送或Line@方式，達到快速分送案件與診斷的效益。(農民、植保專家)。

水份管理監控系統，包含水田感測器、資訊傳輸設備、水源啟閉自動控制系統、手機APP及資料蒐集與管理平台。該系統係在水稻生育期間將水田傳感器設立於田間，可進行水位、水溫及氣溫等環境狀況監測，將資料傳送至資料蒐集與管理平台，再經由網路及行動裝置傳送給農友或管理者運作處理，農友可隨時進行田間水位高低監測，並透過手機APP進行灌溉水管理。此智慧水田監控管理系統可減少2/3巡田人力，節省25％以上的單次灌溉用水量。

水稻褐飛蝨智能化監測系統平台在合理化害蟲農藥防治上達到好的效果。農民使用者或代耕業者可透過手機APP至稻作場域中探查回傳影像至雲端，透過雲端水稻褐飛蝨智能化監測系統平台可即時掌握場域受褐飛蝨危害狀況與未來危害狀況。在害蟲防治即時性上，場域危害密度判別即時性提升90%以上。

本技術結合UAV航拍及標籤與訓練大量水稻倒伏影像，透過SegNet深度學習架構，建立一水稻倒伏農損AI影像辨識模型，逾90％辨識率。本UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算，於無人機空拍時同步進行影像推論，辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍，可提供保險業者精準制定產品依據，提升政府勘災效率。

特色家禽(鴨、鵝、土雞)室內養殖整場輸出，提供標準化→模組化→規格化→在地化→產品化之服務內容，包含水濂降溫模組、通風排風模組、飼養送料模組、加藥給水模組、環境監測模組、場域控制模組，藉以提高餵飼效率、降低雛禽死亡率、解決農業缺工，協助農業進行技術經驗數位化，提高管理效率企業化發展。

透過各類感測器收集環境因子資料，決定環境設備開關控制並強化自動環控系統之運作效能，由「基本監看」，再到各種系統元件組合最有效率的「最佳化調整」，進一步發展至「預測服務」產生溫室自動調節功能以提升溫室栽培效益。 運用智慧裝置及雲端服務，讓農友、契作戶可以利用行動裝置回報田間產量狀態，同時掌握訂單資訊讓農友、農企業可隨時隨地掌握農務狀態及追蹤對應成本。另藉由本平台所提供之契作供應管理功能，可串聯田間生產安心資訊記錄，建構完整溯源產銷鏈。