【農業科技服務實例】PDS智能化病蟲害監測與預警系統

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PDS智能化病蟲害監測與預警系統_台灣海博特打造智慧化農場健康守門人

一、系統核心理念與目標

面對農場病蟲害防治仰賴人力巡檢、反應時間長、施藥效率低等挑戰，台灣海博特股份有限公司開發出PDS（Pest Detection System）植物病蟲害監測系統(圖1)，導入AI影像辨識與雲端分析，全天候掌握害蟲與病害動態，協助農民提升預警能力、減少防治資材使用，邁向永續農業管理。

【圖1】病蟲害監測系統

1、即時監控與風險通報：搭載高解析攝影與專利 AI 模型，系統可自動辨識常見害蟲（如粉蝨、薊馬、蠅類）與病害（如細菌性斑點病、黑葉徽病等），並結合溫濕度、光照等環境數據，透過雲端平台進行即時通報與風險等級判讀。

2、減藥防治與精準管理：藉由連續數據與預警紀錄，農民可依據害蟲數量變化調整防治策略，改變傳統定期施藥習慣，降低農藥使用量66.4%，達到病蟲害管理的精準化與環境友善。

3、設備模組化：硬體設備具IP67防水防塵等級，模組化設備支援太陽能供電、壁掛或立柱架設，適用於設施農業、果園、苗圃、戶外大田等多元場域，滿足農業場域的靈活應用需求。

【圖2】利用AI影像辨識邊際深度學習技術，達成多種病蟲害監控分析模式，可即時提供病蟲種類、即時數量偵測、數量預警，利用大數據分析預算預測病害發生率

【圖3】設備模組化，可搭載太陽能板，適用於設施農業、戶外大田等場所，滿足農業場域應用需求

二、系統服務內容與應用情境

PDS系統整合高階硬體感測裝置與軟體服務平台，針對農場需求提供模組化部署與客製化服務：

1、 AI害蟲辨識與病害預警：內建影像辨識模型，可監測薊馬、粉蝨、蠅類、蚊蚋等害蟲種類，搭配大數據分析預測病害風險，發出警示等級建議（如紅黃燈號）提醒農民即時因應。

2、環境感測與生長參數整合：系統內建溫濕度與光照感測，藉由DLI光積值與積溫模組運算，可推估植物病害發生機率，作為 IPM（整合性病蟲害管理）決策依據。

3、雲端監控與遠端推播：所有影像與數據每日自動同步至雲端平台，農民可透過手機或電腦掌握最新偵測數據、統計圖表與防治建議，提升行動力與管理效率。

【圖4】植物病蟲害監測系統之LINE即時通訊平台功能

三、導入案例成果與效益

PDS系統目前已於多個示範場域導入實證，成果如下：

1、防治成本下降30%、用藥頻率明顯降低：以蝴蝶蘭與番茄場域為例，施藥頻率由每 3～5 天降低為每 5～10 天，大幅減少防治作業與人力支出。

2、提升病蟲害發現時效，減少擴散風險：以AI自動辨識每日更新，取代人力巡田與紙本紀錄，農民可在害蟲數量尚未達臨界點前即啟動防治，有效遏止擴散。

3、實證與國際合作推展： 除在高雄、台南等地設有 16 處示範點外，該系統亦獲農委會智慧農業服務平台登錄，並受邀於APEC國際會議、荷蘭GreenTech 展覽亮相，進行國際推廣與應用實驗，並取得2022年台灣精品獎。

【圖5】跨國與南韓農企IoCrops合作，協助監測溫室番茄

【圖6】受邀參與2025年荷蘭GreenTech演講

【圖7】受邀參與2022年APEC國際會議演講

【圖8】榮獲2022年台灣精品獎

四、整體應用優勢

五、未來發展展望

PDS系統結合AI、IOT與雲端科技，可作為智慧農場的防線核心。未來更可擴充結合自動施藥設備、精準農藥投遞模組，以及多場域、多站點的區域病蟲害預警聯防網，進一步實現：

如需導入本系統或進一步合作資訊，歡迎與海博特聯繫，共創農業數位轉型新契機！

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