蜂巢數據科技股份有限公司 - 智慧農業科技服務機構 - 農業部 智慧農業科技服務體系專區

公司介紹

蜂巢數據科技由「數據」出發，核心元素由資料（Data）、分析模型（Model）、洞見（Insight）三環組成，建構大數據與資料科學研發模式。 成員橫跨技術工程、資料分析、媒體傳播、視覺設計、醫療衛生、農業科技，藉由軟硬整合、跨域合作，重新「發現」資料，為客戶創造價值。 我們以數據分析以及資訊應用為核心，致力應用物聯網以及資料科學技術，結合微氣候感測裝置、視覺化儀表板、農務紀錄APP，根植台灣、放眼國際，發展農業資料科學解決方案。 此外，舉凡與「數據」相關的需求，包括資料顧問服務、資料科學研究、大數據蒐集與處理、資料視覺化、軟體開發等，皆為蜂巢數據科技的服務項目。

農業經驗

案例一

在花蓮瑞穗有一片占地超過3公頃的有機文旦園，有機種植不易，不但每天要進行的工作量十分龐大，且產量及品質在初期也嚴重下滑，農場主人為節省人工導入澆灌設備，但單純定時定量的灌溉模式，導致部分區域過度灌溉、部分區域卻又水分不足。

針對這樣的問題，阿龜微氣候內部的農業研究員以文獻為基礎，搭配花蓮農改場合作，進行實驗設計與資料分析，找出文旦園各個分區最適合的土壤含水量區間，藉由土壤感測設備持續觀察水分狀況，並將感測數據與自動控制澆灌設備串聯，透過偵測到的土壤含水量進行灌溉調控，一旦土壤含水量低於設定的土壤含水量區間，即串接自動控制設備自動開啟灌溉系統。讓作物根系長期保持在該生長期最合適的含水量，維持健康，進一步保障果品的品質與產量。經過統計，一季的灌溉水量減省了97.5%，A級品與規格品數量也分別提升20%及30%。

案例二

美濃農會是南部重要的稻米產區之一，水稻契作350公頃、450位農夫，擁有兩千多塊田，農會需要管理龐大的田區，與數百位農民溝通，過去農會依賴人力電話聯繫、手動輸入表格管理，農民亦無相關數據工具可以依循，為了提高農業產量和節省管理成本，我們提供農會水稻生長預測與氣候預報服務，結合氣候分析以及作物模型建構產期、產量以及作業管理服務。

我們建立水稻生長期預測模型，利用農業專家對稻米生長過程進行分析，並結合氣象、土壤等多方面數據進行綜合判斷，預測稻米生長的情況。預測結果可以提供農民農務建議並安排後續作業排成，提高稻米產量也增加種植效率。而氣候預報服務，提供農民較小網格的氣候預報，協助農民及時制定出應對措施，避免遭受自然災害的損失，降低種植風險。

案例三

臺灣農林擁有台灣面積最大的商用茶園，面積廣達700公頃，每年需要大量的巡查和灌溉工作，這使得管理成本極高。阿龜微氣候協助導入感測設備，以期減約巡查人力並降低灌溉用水。

首先設置土壤感測器，對整個茶園進行土壤水分的持續監測，蒐集數據串連至系統中進行分析，除了可以掌握即時數據，更讓茶園管理者可以根據分析結果制定出更加有效的水分管理計劃。進一步導入智慧農業的自動灌溉技術。利用自動灌溉技術，管理者可以將灌溉計畫設置到智慧農業系統中，系統將自動調節灌溉時間和水量，從而達到節水的效果。這不僅降低了管理成本，還能夠減輕巡查人力不足的問題，讓管理者可以更加專注於其他重要的管理工作上。

導入智慧農業技術後，農企業成功地解決了管理成本高和巡查人力不足的問題，同時也增加了產量。智慧農業技術的應用不僅能夠幫助農企業提高產量和效益，更能夠實現對環境的保護和節能減排。

案例四

契作農場導入監測設備，防止硝酸鹽超標，供貨退貨率降低20%。

案例五

茶園導入監測設備，灌溉效率提升，用水降低30%以上

案例六

過往桐花花期資訊不夠即時，遊客賞花全憑運氣，藉由開發花期預測系統，依實地監測環境數據及歷史花況建立預測模型，並依實際氣候、環境資料，滾動式更新花期資訊。按此查看客家小旅行網

案例七

位於花蓮六十石山的茶園，導入阿龜微氣候的田間氣象站與土壤感測器，掌握茶園環境狀況、土壤含水率以及土溫對作物造成的影響，調整操作模式與管理方法，強化了作物品質。產出的茶葉於2023年獲得英國「great taste」金獎肯定，並且入圍金叉獎，一舉打響知名度，提高品牌價值並且創造外銷訂單。