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全宇資訊科技股份有限公司 - 智慧農業科技服務機構 - 農業部 智慧農業科技服務體系專區

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智慧農業科技服務機構

全宇資訊科技股份有限公司

服務類別
感知監測、資料收集/管理、圖資/影像/語音辨識、AR/VR、雲端儲存、大數據分析、決策應用平臺(含預警、農務管理、客戶管理)、自動化控制、履歷/溯源管理、人機輔具(省工省力設備)、智慧農機、電子商務
應用環節
生產收穫—設施環境、生產收穫—露天環境、行銷販售
服務區域
北部、中部、南部、東部
應用行業
農、漁

公司介紹

創立、發展、業務概況

全宇資訊成員來自於竹科工程師與管理人員,以雲平臺專業背景,整合大數據分析模組、AI Deep Learning影像辨識技術,解決各產業數位轉型的問題,致力於整合各項科技與服務,並應用於智慧農業,全宇資訊科技技術顧問深耕水產養殖業多年,推廣各項養殖設備補助案、參與機械開發科專計畫、水養殖擴散計畫、及雲服務之執行均頗有成效,目前與白蝦、鱘龍魚、石斑魚、烏魚養殖戶與產銷班多有合作。

農業經驗

案例一

AI 開發與 IoT 整合能量

專案中使用 AR 眼鏡透由人工智慧(AI)及 AIoT 資通訊技術,規劃養殖現場作業指引與稽核、遠距視訊技術指導與顧問服務、及即時影像辨識,期能有效提升民間水產養殖場域的管控效率,並促使產業轉型,提升生產力與競爭力。

藉由養殖管理系統結合視覺輔具影像與水質與微氣象感測等資訊,導入雲端大數據分析平臺並建構AI數值模型進行分析,提供提前告警功能,並透過持續追蹤與分析來最佳化現場養殖管理,並運用AI數值與生物影像模型辨識技術來提升民間水產養殖場域的管控效率,並促使產業轉型,提升生產力與競爭力,達到省工節能之效益。

案例二

設備開發能力

一條蜆的加工生產線經過孔目大小差異分篩過後,通常還需要 8 位以上的人力,透過肉眼及雙手挑選方式,去除石塊和其他明顯的雜質。與花蓮知名漁場共同合作開發蜆的分篩設備,經由水流方式進行比重差異性,取代肉眼及雙手挑選的生產方式,由 8 位人力縮減為 4-5 位人力,且生產效率也可達到每分鐘 10斤以上。

案例三

智慧養殖系統

結合養殖漁業物聯網、資料收集所建立之AI模型、邊緣運算主機納管與遠端派送服務,以達成全面的養殖管理,優勢如下:

整合AIoT技術:計畫結合AIoT(人工智慧物聯網)技術,應用於水產養殖系統中,透過感測器即時收集水質數據,使用AI技術進行數據分析,提供即時的管理決策支持,實現智慧化管理。

邊緣運算技術:計畫應用邊緣運算技術,將數據處理及分析部分移至邊緣設備,減少數據傳輸量和延遲,提升系統反應速度,保障養殖場的即時性管理。

雲端服務管理:結合雲端控管技術,實現遠端監控與管理,提供彈性的雲端服務解決方案,支持多場域管理,並能進行遠端軟體更新及維護,降低現場操作需求。

自動化養殖系統:開發自動化設備如自動打氧機、餵食機等,結合智能控制系統,自動調節水質及餵食,提高養殖效率及資源利用率。