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智慧農業科技服務機構 - 行政院農業委員會 智慧農業科技服務體系專區

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智慧農業科技服務機構

天思數位科技股份有限公司

服務類別
感知監測、資料收集/管理、圖資/影像/語音辨識、AR/VR、雲端儲存、大數據分析、決策應用平臺(含預警、農務管理、客戶管理)、進銷存管理、履歷/溯源管理、人機輔具(省工省力設備)、RFID 、地理定位/導航
應用環節
生產收穫—設施環境、生產收穫—露天環境
服務區域
北部、中部、南部、東部、離島
應用行業
農、林、漁、畜

公司介紹

天思數位科技股份有限公司為逢甲大學技術移轉(spin-off)之衍生企業,成員背景包含資訊工程、空間資訊、環境工程、電機通訊及人工智慧等跨域創新人才,營運內容以提供「GIS、GNSS、RS、MIS、BigData、DigitalTwins、BlockChain、IOT、AI等GeoAI與AIICT等合應用服務」為主。本公司專注於人工智慧(AI)研發與應用,包含影像融合、偵測、追蹤、分類、識別等;光學符號識別OCR (Optical Character Recognition);數據建模與預測等大數據分析;ChatGPT 模型微調與API介接服務等,透過AIoT技術的導入,以科技技術幫助農業工作效率提升,大幅節省人工作業時間,改善農產業之管理模式。

 

農業經驗

案例一

簡化現有人工林採伐作業程序並與智慧辨識材積機制結合-森林生態系統為動植物提供重要的生存環境,並生產可再生資源,所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分,森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎,政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的,必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量,為積極推動林業及林產工業發展,活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業,並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段,人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量,使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業,評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。

 

案例二

林產品收穫動輒數百數千支木材,以往均須人工逐支測量盤點、手動登記於紙本,本產品透過手持裝置進行檢尺作業,可節省現場檢尺作業人力,僅需一人即可完成作業,且透過演算法進行原木材積辨識,作業效率高於傳統作業30倍。

 

案例三

導入智慧倉儲管理,運用物聯網技術,透過網頁及行動裝置進行林產物盤點及銷帳作業,相較於傳統現場人工逐支盤點,可節省現場作業之大量人力,配合入庫及銷貨等作業,可即時更新管保廠庫存情形,同時快速查找貨品位置及資訊。