財團法人人工智慧科技基金會分校/蔡岳霖 組長
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)近幾年在台灣已成為無人不知的熱門關鍵詞，但你真的知道AI是什麼嗎？本篇文章將會帶大家了解人工智慧想要達到的目標、現階段的發展、以及AI在農業上的應用。

國立宜蘭大學資訊工程學系／陳懷恩 特聘教授
近年來隨著感測技術的創新與進展，加上網路普及與雲端計算能力的增強，物聯網不但能幫助農業實現資訊擷取與存儲資源，加上人工智能技術，智慧農業物聯網系統將能依據環境變化和系統運行的需求自動調整，提供智慧化環境感知服務。本文介紹智慧農業物聯網的概念，也透過案例提供智慧農業的發展方向與示範。

國興資訊股份有限公司/陳庭朗處長
面對全球化、科技化與氣候變遷的趨勢，臺灣新一代的農民透過農場基礎設施的提升，引進農業物聯網等新科技，並將 TGAP所描述之相關農業栽種規範，如:施肥作業標準、病蟲害防治管理和作物栽培曆等，導入應用於農業生產管理。

行政院農業委員會桃園區農業改良場/賴信忠 副研究員
面對極端氣候、農業人口高齡化，缺工等問題，農業耕作技術發展朝向自動化、精緻化及安全目標，將智慧科技導入農業生產，應用感測器收集生物及環境及田間作業數據，大數據分析及預測模型應用，藉由自動環控設備進行田間管理，達到節能省工管理模式。

行政院農業委員會桃園區農業改良場/賴信忠 副研究員
農業環境感測器選用因耕作環境、設施樣態、作物種類而異。影響作物生長環境因子為光度、溫度、濕度、土壤肥力、風速及CO2等，與栽培管理最相關土壤濕度、空氣溫度、空氣濕度、光度等成為最優先安裝感測器，且價格較低。植物光合作用消耗CO2，但因台灣位於亞熱帶，溫室需降溫，大部分氣密性差，CO2濃度並非限制因子，沒有監測控制必要。

工業技術研究院/吳俊民資深工程師
智慧農業結合無人載具與高精度定位技術的應用發展日趨多元，且都需要高精度定位提供準確的位置資訊。國內外定位IC大廠也都積極瞄準市場趨勢進行新一代定位IC的開發。串接即時動態定位與慣性導航兩大技術並搭載於無人載具將是未來智慧農業應用於無人載具的研發主軸，透過國內相關產業的合作，將在智慧農業的精準定位創新應用藍海之中成就產業商機，進一步協助達成精準農業生產自動化的目標。