「抓了一隻蟲，還有千千萬萬隻蟲在等著」，到底是哪些蟲正偷偷地吃掉作物呢？害蟲危害農作物種植是農民最頭痛的問題之一，尤其臺灣農業栽培環境屬高溫高濕天氣利於各種有害生物繁殖，從栽種至出貨期間都可能遭受害蟲族群大量發生危害，間接影響產量與品質，使得處理害蟲問題需要耗費許多人力、物力，甚至引發農藥殘留問題，影響人體健康，破壞自然環境。而農村人口老化，缺工嚴重，專職人員日漸稀少，人力負擔越來越重，使得蟲害診斷結果時間拉長，導致回傳給農民時，已經錯過最佳的防治時間。為 解 決 前 述 的 問 題 ， 拜智慧科技快速發展所賜，使病蟲害管理更容易且便捷。在行政院農業委員會所推動的智慧農業計畫成果中，透過整合運用物聯網技術，研發出可以幫忙判斷害蟲的好幫手，當農民遇見許多蟲害問題，可以即時查詢、鑑定類、預警通知及如何防治施藥，為快速提供農民如何判斷及後續防治資訊。以下進行相關智慧防蟲成果的介紹：
農業害蟲查詢與諮詢平臺
↑圖1. 智能農業害蟲平臺－蟲害諮詢農民想要初步辨識與自主學習，可透過「智能農業害蟲平臺」(網站http://azai.tari.gov.tw/aisearch)，目前系統建置約 161 種農業害蟲可供查詢，內容包括文字、影音及整合性防治資料，還有 IPM知識庫，可自主學習害蟲防治技術，農民亦可上傳害蟲照片或農作物危害狀況，平臺有專家協助研判害蟲種類及提供防治資訊。另因為社群網站使用的普及，平臺運用聊天機器人技術，開發出可以讓農民更便捷地詢問害蟲問題，目前已有兩種智能農業害蟲小工具，分別為在Facebook Messenger 圖卡式聊天機器人、Line聊天機器人「害蟲諮詢小幫手」，介紹如下：Facebook Messenger圖卡式聊天機器人是蟲害專家多年累積的研究經驗，透過作物的部位、損害描述及危害症狀，以問答方式配合圖片及文字描述，逐一分析及解答可能之害蟲種類，目前建置柑橘類類，未來會有積穀害蟲、紅龍果、荔枝、萵苣、葡萄等種類；Line 聊天機器人「害蟲諮詢小幫手」是透過 Line 社群軟體加入個人好友或群組後，小幫手會進行語意分析，當對話中含有系統建置之害蟲關鍵字，即能進入系統獲取相關害蟲資訊並立即分享，可 24 小時服務。Line 聊天機器人還有「智農病蟲害聯合防疫服務系統」運用於茶園，農民透過 Line 加入病蟲害通報工具傳送茶園病蟲害照片，並以互動對答方式引導農民輸入服務所需的資料，植保專家收到訊息後，提供診斷與回覆防治藥劑建議。另外，為符合各地方防蟲的需求，各試驗改良場所也有設立 Line 官方帳號，如農試所「LINE@ 作物病蟲害諮詢服務」、「花蓮區農業改良場」及「苗改場作物病蟲害諮詢診斷服務」等，亦有提供作物病蟲線上諮詢，農民需提供清晰照片、作物名、問題、土壤、肥培及用藥等資訊，由作物病蟲害專家協助回覆。運用大多數人熟悉的平臺提供服務，並以引導的方式提供農民及使用者初步研判、進階學習、快速取得關鍵問題的相關連結資訊，進而可獲取正確的害蟲防治管理資訊。
露天環境智慧害蟲監測管理
圖2. 褐飛蝨 智能化監測 與警示系統水稻為臺灣露天栽培最大面積的作物，而褐飛蝨是危害水稻害蟲之一，防治方式為適時且合理適量使用合法的農藥，判斷依據農民自身的種植防治經驗或國內蟲害警示系統發布，然而，過往經驗可能忽略部分因素，過度使用藥劑未能有效防治；另一方面，傳統警示系統部分，可能面臨專家與專職人員減少，對於蟲害掌握度下降，未能即時性提供警示。綜合上述，智慧農業計畫研發水稻「褐飛蝨智能化監測與警示系統」，讓農民隨時可監測田間是否有遭遇褐飛蝨之危害，不需要複雜的儀器，農民或代耕業者可透過手機下載「褐飛蝨智能化監測與警示系統」APP 目前只支援Android 系統，至田間稻株運用自拍棒輔助拍照收集，再將田間照片上傳，經系統分析農民會收到蟲害潛在風險等級的資訊，結果會回饋到 Google 地圖上，可看到田間哪些區域危害程度較高，盡快採取防治行動，降低可能造成的損害。一般常食用的萵苣作物，常遭受到夜蛾類害蟲侵襲，為此智慧農業計畫開發「萵苣智慧害蟲管理技術」，將傳統誘蟲陷阱安裝紅外線感測器進行自動計數，結合無線通訊技術與雲端資料管理系統儲存，農民可設定參數進行警訊通知，並透過 Line提供害蟲預警提示。透過簡易的小工具，搭配雲端系統資料建立與分析，可以知道田間受到害蟲影響有多少，採取應對的防治策略，減少損失。
溫室設施智慧害蟲監測管理
圖3. 智慧型害蟲 自動影像偵測與 辨識系統－溫室 害蟲無線感測模 組硬體設計在傳統溫室蟲害管理，常得仰賴人工以黏蟲紙定期監測，不論是害蟲大小數量的計算，或是種類蟲相的分析，都非常耗時費力，還可能因為沒有及時察覺蟲害而造成農業損失。在蘭花產業為降低外銷出口檢疫風險，業者需投入大量人力進行外銷蘭園害蟲檢測，並定期監測黃色黏蟲紙上的害蟲密度，一年大約會有 30,000 張以上，為加快辨識速度，提供「移動式設施常見微小害蟲影像辨識工作站」運用影像辨識技術針對黏蟲紙上害蟲判讀，可判讀外銷蘭園常見小型害蟲 (如：黑翅蕈蠅、薊馬類、粉蝨類及有翅型蚜蟲等)，判讀比人工顯微鏡檢測效率提升 20 倍，影像辨識準確率達 88％ 以上，能快速分析蟲相數量變化結合設施熱點分析，透過多個時期監測蟲害發生時間，可在蟲數上升時進行預警提醒。再進階搭配智慧科技的應用則有「智慧型害蟲自動影像偵測與辨識系統」，整合黏蟲紙影像辨識技術與環境感測溫濕度、照度的感測資料，系統運用嵌入式系統之高速運算與通訊能力，同時結合雲端系統與 AI 影像辨識演算法，直接以影像監測黏蟲紙之溫室害蟲數量與種類，目前主要針對溫室常見害蟲類別粉蝨、薊馬、蚊蚋、黑翅蕈蚋等，AI 影像辨識的辨識率平均達 90％ 以上。迄今已佈建於南投、雲林、嘉義及臺南等多個實驗場域，可以即時提供農作物栽培場域的害蟲以及環境資訊，讓害蟲監測從以往的兩週一次人工計數縮短為即時監測，有異常的狀況時，可透過簡訊傳送至農民手機或其他行動裝置，達到預警效果，配合物聯網技術可從手機遠端控制調整溫室設備，或到溫室進行防治措施。因 氣 候 變 遷 造 成 氣 候 變化大，可能造成有害生物繁殖加速、發生時期及頻度加劇等問題，透過使用智慧防蟲相關成果，農民與農業專家可共同參與蟲害防治，農民可以快速取得害蟲相關資訊及防治方法，及時降低栽培作物損害，另一方面，農業專家也可彙整各地常見害蟲問題，觀察趨勢變化，提供農政單位適時發布預警與防治，進行超前布署應對，提升農業安全生產，降低農藥使用量，減少農民蟲害損失。
（本文摘自「農業世界雜誌」第450期，版權所有，本刊圖文非經同意不得轉載或公開傳播。）
