工業技術研究院/吳俊民資深工程師
智慧農業結合無人載具與高精度定位技術的應用發展日趨多元，且都需要高精度定位提供準確的位置資訊。國內外定位IC大廠也都積極瞄準市場趨勢進行新一代定位IC的開發。串接即時動態定位與慣性導航兩大技術並搭載於無人載具將是未來智慧農業應用於無人載具的研發主軸，透過國內相關產業的合作，將在智慧農業的精準定位創新應用藍海之中成就產業商機，進一步協助達成精準農業生產自動化的目標。

悠由數據應用股份有限公司/吳君孝總經理、崔呈瑄農業研究員
在人工智慧技術與省力機具成為目前台灣智慧農業發展主軸的同時，多數人卻忽略了資料科學與大數據為農業生產帶來的效益。悠由數據應用闡述資料科學如何幫助農業生產如虎添翼，並以近日熱門的鳳梨議題為例，分析台灣農業應如何利用資料科學突破現有困境。

財團法人人工智慧科技基金會分校/蔡岳霖 組長
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)近幾年在台灣已成為無人不知的熱門關鍵詞，但你真的知道AI是什麼嗎？本篇文章將會帶大家了解人工智慧想要達到的目標、現階段的發展、以及AI在農業上的應用。

國立臺灣大學生物機電工程學系/鄭學鴻、葉冠廷、郭彥甫
近年來為提升農業競爭力，我國積極導入人工智慧進行產業升級。影像辨識是人工智慧技術的重要一環，這項技術可以用來解決許多農業上的問題。本文就影像辨識應用於農林漁牧四大農業類別的實例進行介紹，並且簡介影像辨識背後的技術內涵。

行政院農業委員會桃園區農業改良場/賴信忠 副研究員
面對極端氣候、農業人口高齡化，缺工等問題，農業耕作技術發展朝向自動化、精緻化及安全目標，將智慧科技導入農業生產，應用感測器收集生物及環境及田間作業數據，大數據分析及預測模型應用，藉由自動環控設備進行田間管理，達到節能省工管理模式。

行政院農業委員會桃園區農業改良場/賴信忠 副研究員
農業環境感測器選用因耕作環境、設施樣態、作物種類而異。影響作物生長環境因子為光度、溫度、濕度、土壤肥力、風速及CO2等，與栽培管理最相關土壤濕度、空氣溫度、空氣濕度、光度等成為最優先安裝感測器，且價格較低。植物光合作用消耗CO2，但因台灣位於亞熱帶，溫室需降溫，大部分氣密性差，CO2濃度並非限制因子，沒有監測控制必要。