本研究透過整合紅外線熱像儀、可見光相機、溫溼度感測器、風速計、二氧化碳感測器以及氨氣感測器於Raspberry Pi中，並發展家禽活動力演算法於計算家禽活動力以評估其健康狀況，此外本研究也發展智慧家禽體重監測系統，兩套系統皆可整合無線傳輸技術即時上傳資訊於雲端資料庫中，以利飼養業者即時監控飼養環境資訊以及雞隻的生理資訊。

利用影像技術、深度學習技術結合種雞選拔專家知識經驗，精選生育性能良好種雞及不好種雞，進行訓練建立該品種種雞之選拔辨識模型，發展國內畜禽產業適用的以外觀特徵為主的生育性能種禽辨識技術，並結合開發出的小型種雞選拔設備，方便移動且易於消毒，系統可供其它種雞場使用，僅需利用此選拔系統的自動取像功能，對該品種種雞建立種雞辨識模式即可。

為了讓機器人達到精準施藥的動作，本實驗透過TensorFlow 影像辨識系統抓取標記框的座標位置，並建立機械手臂世界座標及深度相機的世界座標位置的關係式，經量測設備、實驗場域尺寸後求出因應場域手臂可以運作的範圍，設定機械手臂路徑規劃及安全限制範圍，將機器人搬至實驗場域進行路徑迴轉及修正規劃，導入影像定位方法完整運行甜椒植保機器人任務。目前透過影像辨識訓練機器人，影像資料庫裡面的80%用於訓練，20％用於驗證精準度，目前辨識精準度已到達9成，可應用於溫室溫室栽培作物上。

整合發展溫室栽植之牛番茄於熱逆環境的生產以及病蟲害之防治的『智慧型整合生產系統』，包括:篩選耐高溫品種、開發冰水循環根溫控制系統、利用IOT建立作物生育相關大數據、以AI技術進行白粉病、早疫病與銀葉粉蝨的R-CNN辨識，規劃白粉病與銀葉粉蝨的模糊專家系統預警、及開發可定點變異式施藥。

此系統亦結合臉書或Line平台，使農友可透過與聊天機器人的簡單問答，快速獲得害蟲資訊，擁有24小時隨傳隨到的害蟲專家。

行政院農業委員會苗栗區農業改良場/ 吳岱融草莓種苗每年產值超過2億元。苗栗區農業改良場與農業試驗所開發設施草莓種苗生產技術，現已推進至產業育苗場實施。種苗與設施數據的智慧化應用，預期可突破傳統草莓種苗區域生產之侷限。

行政院農業委員會苗栗區農業改良場/ 吳岱融草莓種苗每年產值超過2億元。苗栗區農業改良場與農業試驗所開發設施草莓種苗生產技術，現已推進至產業育苗場實施。種苗與設施數據的智慧化應用，預期可突破傳統草莓種苗區域生產之侷限。

行政院農業委員會臺中區農業改良場/ 田雲生以曳引機承載種植機構與承苗架，採人工供苗，機械進行破土、開溝、夾苗、放苗、鎮壓與覆土；承苗架可放置2,000株芋苗。作業效率較人工種植提高23.1％，適合大面積栽培農友及機耕服務業者應用。

行政院農業委員會臺中區農業改良場/ 田雲生以曳引機承載種植機構與承苗架，採人工供苗，機械進行破土、開溝、夾苗、放苗、鎮壓與覆土；承苗架可放置2,000株芋苗。作業效率較人工種植提高23.1％，適合大面積栽培農友及機耕服務業者應用。

行政院農業委員會桃園區農業改良場/賴信忠 副研究員農業環境感測器選用因耕作環境、設施樣態、作物種類而異。影響作物生長環境因子為光度、溫度、濕度、土壤肥力、風速及CO2等，與栽培管理最相關土壤濕度、空氣溫度、空氣濕度、光度等成為最優先安裝感測器，且價格較低。植物光合作用消耗CO2，但因台灣位於亞熱帶，溫室需降溫，大部分氣密性差，CO2濃度並非限制因子，沒有監測控制必要。