鳳梨是臺灣目前外銷量最大宗果品，而外銷品質的掌控與瓶頸的突破為產業永續發展的關鍵。鳳梨屬高勞動力依賴的產業，不論是種植、管理、催花、採收、包裝等工作，均需仰賴大量勞動力投入，然而勞動力正逐漸老化與減少的衝擊下，引進自動化、智慧化技術，以減少鳳梨產業的勞動力投入並解決關鍵技術是首要的工作。

為解決以上問題，本計畫開發監測系統、建立大數據資料庫、發展雲端數位平台及強化集貨後選別之技術。在環境監測的部分，依據場域分布特性與栽培需求，整合 LoRa 無線傳輸與環境感測，開發環境監測 IoT 強化環境資訊建置。建立田間葉片營養、果實生理指標與品質大數據資料庫，分析影響貯藏能力之關鍵指標，強化田間管理之精準性；建立生化指標預估果實貯藏能力技術，提供集貨後果實品質篩選的新選擇。在田間管理端，導入溯源輔助系統 iPLANT，並整合生產管理專家知識，強化溯源管理與田間預警。分析果實擦壓傷後特徵光譜，建立多光譜選別系統，加速果實擦壓傷之鑑別。升級場域現有之重量分級系統，自動記錄各批次果實重量分級後之果數，建立場域基礎大數據資訊。

期待透過智慧、數位化技術並結合農民多年的栽培經驗與專家建議，以降低農民工時、生產風險，提升產品品質進而提高產業競爭力。