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鳳梨有智慧 生產更輕鬆

鳳梨是臺灣目前外銷量最大宗果品,而外銷品質的掌控與瓶頸的突破為產業永續發展的關鍵。鳳梨屬高勞動力依賴的產業,不論是種植、管理、催花、採收、包裝等工作,均需仰賴大量勞動力投入,然而勞動力正逐漸老化與減少的衝擊下,引進自動化、智慧化技術,以減少鳳梨產業的勞動力投入並解決關鍵技術是首要的工作。

為解決以上問題,本計畫開發監測系統、建立大數據資料庫、發展雲端數位平台及強化集貨後選別之技術。在環境監測的部分,依據場域分布特性與栽培需求,整合 LoRa 無線傳輸與環境感測,開發環境監測 IoT 強化環境資訊建置。建立田間葉片營養、果實生理指標與品質大數據資料庫,分析影響貯藏能力之關鍵指標,強化田間管理之精準性;建立生化指標預估果實貯藏能力技術,提供集貨後果實品質篩選的新選擇。在田間管理端,導入溯源輔助系統 iPLANT,並整合生產管理專家知識,強化溯源管理與田間預警。分析果實擦壓傷後特徵光譜,建立多光譜選別系統,加速果實擦壓傷之鑑別。升級場域現有之重量分級系統,自動記錄各批次果實重量分級後之果數,建立場域基礎大數據資訊。

期待透過智慧、數位化技術並結合農民多年的栽培經驗與專家建議,以降低農民工時、生產風險,提升產品品質進而提高產業競爭力。

成果名稱

 技術簡介

成果聯絡人

智慧化環境監測設備

鳳梨產區包括不同氣候區與土壤特性,同一鄉鎮內之土壤特性與田間微氣象就有相當大的變異性,為了強化田間環境的即時監測以動態調整田間管理作業,開發以LoRa傳輸技術為基礎的田間監測設備,強化土壤水分與微氣象監測。 研究單位:農業試驗所
聯絡人員:陳俊仁 助理研究員
連絡電話:04-23317711
E-mail: powergis@tari.gov.tw

無人機鳳梨影像即時監測

過去農作物盤點及生育調查作業需要倚賴人力下田進行抽樣調查,如今無人機即時監測系統技術透過邊緣運算技術(Edge Computing),可透過於無人機端安裝小型計算主機,使無人機於取得影像當下立即進行影像分析,並透過無線圖傳,將分析成果傳送至操作者,以進行即時應用。 研究單位:農業試驗所
聯絡人員:陳柱中 副研究員
連絡電話:04-23317434
E-mail:ccchen@tari.gov.tw

附掛式鳳梨果實計數器

使用本系統可以針對每批鳳梨果實分類時,各分類等級即時計數,除呈現在螢幕上外,分級計數結果亦可同時上傳至雲端系統或儲存於電腦中,以便後續統計分析之用。當每一托盤果實掉落時,砝碼後端金屬桿向下,通過與近接感應,感應器燈號亮起,計數值加1。此套設備拆裝容易,可附掛於各式果實分級機器上,不需要更動現有設備。 研究單位:農業試驗所
聯絡人員:陳俊仁 助理研究員
連絡電話:04-23317711
E-mail: powergis@tari.gov.tw

鳳梨果園智慧化栽培管理技術

建立土壤-葉片營養-果實生化指標-儲藏品質資料庫,開發貯運後內部褐化預估技術,依據鳳梨果實各項生理指標速測法,預測果實的櫥架後內部褐化情形,精確鳳梨果實品質選別技術,提升果實到岸品質的一致性。分析葉片營養與果實內部褐化之相關性,依據果園土壤及葉片營養狀態,開發長程運輸之田間管理技術。 研究單位:農業試驗所
聯絡人員:陳柱中 副研究員
連絡電話:04-23317434
E-mail:ccchen@tari.gov.tw

非破壞性檢測技術於鳳梨外銷品質分級

利用高光譜影像結合AI技術,開發以非破壞性檢測方式建立鳳梨寒害內部褐化與撞傷等品質辨識模式,協助產業進行外銷品質分級。鳳梨寒害內部褐化檢測技術以夏果建立檢測模式,再經過冬果交叉驗證,驗證準確率達 80%。撞傷檢測技術可於果品受傷第一天便從高光譜影像中顯現並剔除。 研究單位:農業試驗所
聯絡人:劉滄棽 研究員
連絡電話:04-23317426
E-mail:TSLiu@tari.gov.tw

鳳梨生產輔助管理平台

為穩定鳳梨產業發展,架設鳳梨生產管理及收穫期分布資訊系統,開發含括生產者、管理者及銷售端方便使用的個人化系統,建立不同產地、季節周年催花至成熟期所需資訊,期能減輕每年因果實成熟期高峰分佈掌握困難所衍生之短期到貨量過多引起的果品價格波動。 研究單位:農業試驗所
聯絡人員:陳柱中 副研究員
連絡電話:04-23317434
E-mail:ccchen@tari.gov.tw

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