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智慧漁業好神奇 成功翻轉傳統養殖

水產養殖產業在臺灣發展已超過300年,臺灣的水產養殖技術在國際上頗具盛名曾贏得「養殖王國」之美譽,然而近年來由於氣候環境異常、土地及水資源有限、藥物殘留影響水產品食安問題,加上市場競爭、養殖成本的提高以及產銷的失調等因素,導致傳統的養殖產業發展停滯,同時也面臨勞力短缺及高齡化問題。

針對目前傳統養殖所遭遇之問題,開發智慧化養殖技術,陸續研發出「移動式魚蝦數量計數與體長量測系統」、「自動化總生菌數檢測系統」、「魚塭災損高空影像處理技術」、「水產養殖智能專家系統」與「海葵魚種魚養殖環境監測與先期預警技術」等諸多不同面向之智慧技術,目標將進行健康優質水產養殖物種培育與養成,以協助傳統水產養殖業朝向生產自動化、管理智能化之科技化發展,提升生產效率,期可進一步達到產能提昇、調節及計劃性生產效果,並使智慧化養殖技術推廣至民間,成為未來臺灣養殖漁業的主流。

研究團隊利用物聯網、影像技術、資通訊技術與智能互連概念,發展環控系統、水質微氣候聯網感控技術及智慧化管理技術等,可有效減少人力資源達到省工效益及降低養殖風險,確保相關智慧養殖經驗有效傳承。

導入科技技術後,養殖種類及階段之產能增加達150%~200%、節省勞力50%、節水30%以上,至少減省飼料成本達15%以上,及大面積養殖魚塭水質惡化提早3天預警等。

成果名稱

 技術簡介

成果聯絡人

移動式魚蝦數量計數與體長量測系統設計

利用開發之核心影像處理演算法技術,結合複合式機構與人機介面控制軟體,進而發展成一個具備自動化系統設備,使其能有效投入養殖工作過程中,處理養殖池內的魚隻或蝦類的數量計數與體長量測,以達成以下目的:(1)降低整體人力勞力需求(2)較精確且快速的掌控養殖生物(魚隻或蝦類)之生長狀況(數量與體型長度)。 研究單位:水產試驗所
聯絡人員:王郁峻 副研究員
連絡電話:02-24622101#2524
E-mail: ycwang@mail.tfrin.gov.tw

海洋弧菌數位化快檢輔助裝置

主要可運用於實際養殖環境水質檢測與異常預警,降低養殖場的檢測時間與實驗室人員的人力成本耗費,並可機動性的獲得各區水池之病原菌濃度資料,主要可運用於養殖場,以降低養殖風險與提高產業競爭力。

研究單位:水產試驗所
聯絡人員:王郁峻 副研究員
連絡電話:02-24622101#2524
E-mail: ycwang@mail.tfrin.gov.tw

技轉廠商:峰漁股份有限公司
連絡電話:08-7620107

自動化總生菌數檢測系統

本系統利用微米尺度的流道,來精準地控制流體的方向和體積量,以本所海洋弧菌MV-kit為開發藍圖,設計並製作微流道晶片,以arduino控制器自動控制待測樣本吸取、buffer、kit及清洗液注入微流道晶片,並將量測數值數位化雲端記錄,及時通知app警示養殖水體弧菌濃度。 研究單位:水產試驗所
聯絡人員:王郁峻 副研究員
連絡電話:02-24622101#2524
E-mail: ycwang@mail.tfrin.gov.tw

通用型自動化光學數位病原檢測技術

將快速、方便、輕巧做為檢測系統的設計目標,設計出不需複雜的光學儀器及過多時間和人力並且擁有一定程度的準確度。透過多波段光源光學檢測與可記錄測試結果之功能模組設計,結合數位化病原量辨識技術,產出一個多菌種通用型的病原檢測的自動化系統,提供即時性病原監測。 究單位:水產試驗所
聯絡人員:王郁峻 副研究員
連絡電話:02-24622101#2524
E-mail: ycwang@mail.tfrin.gov.tw

養殖感測聯網決策回授控制技術

利用遠端控制器及人機界面的設計開發,並透過水質感測(主要水質參數、增氧等設備自動化的即時監控來對養殖池作有效之管理,由訊號分析處理核心技術,歸納出養殖變異因子,進行回授自動控制資料庫來源,並提供養殖參數統計與分析。

研究單位:水產試驗所
聯絡人:林志遠 研究員
連絡電話:02-24622101#2503
E-mail:cylin@mail.tfrin.gov.tw

技轉廠商:聖鯛水產
連絡電話:08-7971215

技轉廠商:蝦覓世界
連絡電話:05-3426823

水產養殖智能專家系統之研發

本系統採用智能機器人技術,整合自然語言處理技術,進行斷詞、關聯技術分析與引導式關鍵字之功能,並提供使用者於網頁及手機皆可輕鬆獲取相關資訊的便利性。於系統輸入提問句或關鍵詞彙,系統回答參考答案並提供此問題之相關系列問題,可引導使用者針對某主題深入探究。 研究單位:水產試驗所
聯絡人:林志遠 研究員
連絡電話:02-24622101#2503
E-mail:cylin@mail.tfrin.gov.tw

魚塭災損高空影像處理技術

採用的深度學習為pix2pix GAN訓練模型。以TGOS航拍正攝影像與相對應的電子地圖進行相互生成的模型訓練。進行水體區域辨識的可行性評估。(總共生成1456張訓練影像,經旋轉與鏡射後,共有11648張影像。本技術所訓練的模型可在魚塭地區有效標示塭堤與水域,進而達到淹水區域比對標示。 研究單位:水產試驗所
聯絡人:林志遠 研究員
連絡電話:02-24622101#2503
E-mail:cylin@mail.tfrin.gov.tw

水中養殖魚體3D體長量測系統

本技術係特別針對設施化魚苗高價觀賞水族種類所開發,導入3D影像資訊,降低2D影像於量測魚體體長時、因各種限制所造成的誤差。透過3D影像擷取模組的建置與調整,取得水中魚體影像,並將魚體之深度資訊結合色彩分割與輪廓特徵等影像分析方法進行處理與估算。

研究單位:水產試驗所
聯絡人:林志遠 研究員
連絡電話:02-24622101#2503
E-mail:cylin@mail.tfrin.gov.tw

技轉廠商:蝦覓世界
連絡電話:05-3426823

海葵魚種魚養殖環境監測與先期預警技術

本技術主要開發為系統軟體,實際可運用於養殖場之養殖參數統計與分析,降低養殖生產水電量及人力操作成本,提升養殖環境水質穩定度,提供業者養殖魚種健康管理及降低養殖風險。本技術透過各種環境參數統計分析,包括(水溫、pH值、溶氧量、鹽度、ORP及環境微氣候條件等)參數,由訊號分析處理核心技術變異因子,進行提供海葵魚種魚養殖環境監測與先期預警回授自動控制資料庫來源,並提供養殖參數統計與分析,進而以降低養殖生產水電量及人力操作成本,也提升養殖環境水質穩定度。 研究單位:東部海洋生物研究中心
聯絡人:鄭明忠 聘用助理研究員
連絡電話:089-850090#402
E-mail:mjcheng@mail.tfrin.gov.tw

箱網養殖智慧投餵與魚類動態辨識技術

本技術針對海上箱網養殖魚類生長、體長之監控進行開發,本研究運用影像辨識技術,用於魚類生物動態辨識技術判斷魚體大小及魚體活動力情形,進而掌握養殖魚群成長與換餌飼料時機,進而為精準投餵之飼料管理、控制投料量、養殖生產效率提升提供輔助參考,減少過度投餵飼料。同時亦降低箱網養殖的生產成本和浪費,也大幅減小了對海洋環境的污染。 研究單位:沿近海資源中心
聯絡人:張致銜 副研究員
連絡電話:07-8218103#239
E-mail:chchang@mail.tfrin.gov.tw
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