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茶產業省工智慧化推動成果

茶產業常年以勞力密集及經驗密集的小農生產為主,近年因農業人口老化,從農人力大幅短缺,而隨著氣候連年異常,茶園在栽培管理上也受到極端氣候的挑戰,茶菁生產不穩定嚴重影響農民收益,因此亟需省工機械來協助茶產業發展,以及智慧管理工具蒐集氣候環境參數,協助農民進行天災預警及產期預測。

茶業改良場在智慧農業發展期間,由田間生產、採收至製茶廠等面向,進行省工省力之智慧化管理技術開發,如『植茶機預投苗機構開發改良技術』可改善投苗人員的效率與作業負擔,並提高種植之存活率;『茶園病蟲害辨識與雙向溝通系統』及讓植保專家可以快速收到訊息並即時診斷與回覆防治藥劑建議,減少錯誤防治發生機率;而導入『乘坐式採茶機』及『茶園自動滴灌系統』,除能減輕茶產業對人力的需求同時能節約生產成本。此外,本場進一步建構『臺灣茶葉生產管理資訊平台』,運用微氣象感測裝置及物聯網,對茶樹生產進行長期監測及建立預警模式,因此能因應氣候與水資源變化而即時調整生產策略,並提供茶農及茶企業相關田間生產及病蟲害預警之專家建議。

茶園導入智慧農業相關技術後,各項省工智慧農機與可降低茶葉生產成本30%(人力需求、灌溉水量需求等);「臺灣智慧化茶園管理資訊平台」提供預警資訊提前因應天災,可降低損失率20%;茶菁與毛茶成分分析可提高茶葉產品均一性,可提高茶產品價值10~20%,並提高客戶收購意願;另也形成商用茶生產聯盟1式。

成果名稱

 技術簡介

成果聯絡人

乘坐式採茶機之推廣

本場引進乘坐式機械採收管理來降低人力成本,提高作業效率與產量。目前臺灣茶產業逐漸往商業模式運作,但苦於人力老化與工資提高,臺灣自產的商業茶成本較高,也無法自產足夠的量供給國內飲料市場,造成進口茶的量逐年增加。但臺灣乘坐式機械的操作模式與機械化茶園建置方式還不夠成熟,需建立乘坐式機械化之示範茶園,從107年引進採茶機推廣至今,推廣面積已達600公頃,並輔導茶農建立代耕模式,逐步將平地茶園乘坐式機械化,解決缺工問題,同時降低茶葉成本並提高產量,減少臺灣對進口茶的需求量,進而復甦臺灣茶葉外銷的榮景。 研究單位:茶業改良場
聯絡人員:黃惟揚 助理研究員
連絡電話:(03)4822059#702
E-mail:weiyangh@ttes.gov.tw

曳引機附掛式植茶機之研發

茶園更新工作需深耕、鬆土、開溝及種植,其中傳統種植作業需最多工人,且仍以人工方式種植作業。為解決種植缺工之問題,本場開發「曳引機附掛式植茶機」,比傳統人工種植效率高5-6倍,機械種植所需人力為人工種植之20%,同時大幅降低種植作業負擔。

研究單位:茶業改良場
聯絡人員:黃惟揚 助理研究員
連絡電話:(03)4822059#702
E-mail:weiyangh@ttes.gov.tw

技轉廠商:祥順有限公司
聯絡人員:林和春 經理
連絡電話:(03)3202851
E-mail:happylinhc@gmail.com

茶園自動滴灌系統

以物聯網回傳中控室電腦介面,依據土壤溫濕度、導電度、空氣溫濕度及降雨量等氣象因子,導入適合之灌溉量,初步建立灌溉決策系統。 研究單位:茶業改良場
聯絡人員:蘇彥碩 文山分場分場長
連絡電話:(02)26651801#21
E-mail:tres561@ttes.gov.tw

茶樹產量預測模型及計算軟體

依據茶樹品種及不同海拔之生育及氣候資料,以3種模式評估,分別為多變量分析、機制模式(CGR模型)及迴歸模式,以模式表現評估指標R2、nRMSE、MAPE等三項指標評估,綜合表現指出以機制模型進行預測較為準確。以此為基礎,開發茶樹產量預測計算軟體,並放置在資訊平台,農民可輸入萌芽日預計採收日後,即可取得茶芽的重量和葉片發育數後,農民即可安排採收期程。 研究單位:茶業改良場
聯絡人:劉秋芳 助理研究員
連絡電話:03-4822059#506
E-mail:tres506@ttes.gov.tw

增設茶區微氣象站

在全台主要茶區設置23座微氣象站,提供各台灣主要茶區農民氣象資料掌握。並可提供災害發生時,氣象發生條件之掌握,以利訂定災害氣象參數,作為啟動災害救助或保險之條件。 研究單位:茶業改良場
聯絡人:劉秋芳 助理研究員
連絡電話:03-4822059#506
E-mail:tres506@ttes.gov.tw

臺灣茶葉生產管理資訊平台

「臺灣智慧化茶園管理資訊平台」是一套茶業專家決策系統,可呈現全臺五大茶區10個監測點的茶園管理資訊,另也可呈現全臺23座微氣象站天氣數據。主要功能包括各茶區氣象資料與歷史氣象資料、茶芽生長狀況、茶樹生長預估、茶園病蟲害及推薦用藥、專家建議資料、氣候預警功能等。 研究單位:茶業改良場
聯絡人:劉秋芳 助理研究員
連絡電話:03-4822059#506
E-mail:tres506@ttes.gov.tw
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