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智在家禽-以智慧科技串聯家禽供應鏈

根據行政院農業委員會的農業統計年報(109年)指出,家禽飼養佔國內畜牧業產值的47.08%,其中以肉雞(白肉雞及有色肉雞)佔27.51%最多,產值更是高達464億新台幣,是國內重要的經濟來源之一。臺灣位於亞熱帶地區,氣候高溫多濕,夏季常遭颱風與豪雨的肆虐,冬季則寒流頻繁,在一般開放式禽舍之飼養環境下,對家禽生產性能影響甚鉅;另方面,開放式禽舍易遭野生動物入侵,亦增加飼養管理和疾病防疫之困難,且不利於自動化收集數據。

家禽產業鏈包含育種、飼養、屠宰、加工與銷售等,「智慧農業家禽產業計畫」將智慧生產及數位服務導入家禽產業鏈中,整合感測器、環控設備及網路資通訊技術,透過飼養經驗數據化及智能調控機制,完成飼養技術標準化與家禽生長模式最佳化,進而減少禽隻疫病感染、提升孵化率及飼養育成率,並使得飼養經驗藉由數據資料累積得以傳承,同時達到省工目的,解決產業缺工問題。藉由整合家禽產業數位服務專家系統、影像及聲紋辨識及禽場巡航機器人,支援家禽飼養管理決策,達到加強產品服務層面的價值創造,藉以提升飼養效率及動物福祉,進而提昇家禽產業經營績效。

此外,透過將科技廠使用的自動化系統導入,如輸送帶、機械手臂、無人搬運車、RFID技術及倉儲管理等,協助肉品分切加工及蛋品洗選加工等進行作業自動化及智慧化提升,不但減少勞力負擔及員工的職業傷害,更可提升作業效率,對於產量與生產排程、倉儲管理、訂單管控都有更佳的管理效益。

成果名稱

 技術簡介

成果聯絡人

智能化連續式孵化系統

在孵化種蛋的過程中,以往需要人力隨時在旁監控孵化機,導入本系統後管理人員可以APP遠端監測溫度、濕度及通風狀況,並透過控制系統調整通風換氣設備以維持合適環境,以及將數據即時回傳公司管理中心。導入本系統可提升孵化率4%,並減少人力巡場作業,提高整體種蛋孵化效益。 研究單位:國立宜蘭大學
聯絡人員:邱奕志 終身特聘教授
連絡電話:03-9317804
E-mail: yichiu@niu.edu.tw

智慧種雞選拔系統

針對國內種雞業者需求開發之種雞選拔系統,透過影像資料進行種雞篩選,幫助業者選出生育率性能良好的種雞,並及早淘汰不適任的種雞,大幅降低種雞選拔成本,同時開發小型、方便移動、容易消毒及操作簡易的選拔分級設備,一套系統可移運使用於多棟雞舍,大幅降低系統建置成本及減少作業人力的需求與時間的消耗。

研究單位:國立中興大學
聯絡人員:盛中德 教授
連絡電話:04-22862846
E-mail: ctsheng@dragon.nchu.edu.tw

種鴨個體辨識秤重系統

本系統結合家禽RFID腳環及電子秤,以電子化方式快速記錄種鴨個體體重資訊。平均15秒完成一次量測,並透過收集種鴨生長參數,分析不同日齡階段之餵飼量及種鴨體重,即時了解個別禽隻狀況。透過本系統可以明確辨識個體,大幅改善過往重複採樣的情況,且量測紀錄直接數位化,減少紙本謄寫負擔及人為失誤。作業人員由以往3人減為2人,提升種禽管理效率,達到省工且數位化管理的目標。

研究單位:國立宜蘭大學
聯絡人員:張明毅 講師
連絡電話:03-9317803
E-mail:mychang@niu.edu.tw

智慧化環控禽舍暨監控管理系統

本計畫依據台灣氣候特性開發適合家禽飼養之環境監控與管理系統,藉由各項感測器自動偵測禽舍內溫度、濕度、氣體濃度(CO2)、風速、飲水量、飼料量、禽類體重等,並收集其他管理數據,上傳後端系統平台,建立家禽生長曲線及飼料效率。系統並針對不同週齡所適合的生長環境進行相對應的環控策略,搭配系統APP及網頁畫面呈現,即時提供飼養管理資訊。當系統偵測數據發生異常時,可自動開啟裝置進行調控,並同步發出警報通知給飼養管理者。導入本系統後,可提升禽隻育成率5%,減少管理所需人力,有效提升管理效率。

研究單位:國立宜蘭大學
聯絡人員:邱奕志 終身特聘教授
連絡電話:03-9317804
E-mail: yichiu@niu.edu.tw

平飼雞舍巡航機器人

平飼雞舍巡航機器人為一小型四輪獨立傳動的自走車,深胎紋的輪子適合在墊料上行走,搭配室內定位系統即可依規劃路徑行進,再搭配自動開闔閘門機構即可跨區移動,達到全場巡航的效果。巡航機器人可以使雞隻起身活動、減少雞隻打鬥、提高雞隻均勻喝水與進食的次數,有益雞隻健康與生長,從而提高整體雞隻重量。巡航車配備的環境感測器以及攝影機等可以傳回雞舍現場的狀況。整體來說,巡航機器人有助於減輕管理員巡場負擔,提升管理效能。 研究單位:國立宜蘭大學
聯絡人員:程安邦 教授
連絡電話:03-9357400分機7806
E-mail: apcherng@niu.edu.tw

雞隻聲紋辨識系統應用於雞隻呼吸道症狀檢測

在家禽產業中,農民常利用聆聽雞隻的聲音評估雞群的呼吸道疾病風險。本研究透過機器學習技術建立雞隻聲紋辨識模型,可自動辨識雞隻的聲音異常與否,並計算異狀叫聲所占比例及數量,將結果透過無線網路上傳至雲端或伺服器。目前系統模型準確度達到80%以上,可協助農民進行全時段的雞隻聲紋監測,提供農民做為評估雞隻狀況的依據。 研究單位:國立中興大學
聯絡人員:蔡燿全 副教授
連絡電話:04-22840377 轉 511/701
E-mail:ctsheng@dragon.nchu.edu.tw

運用深度學習與固定式俯視影像系統量化雞隻散佈情形與活動力

目前家禽業者多以人力巡視雞舍,此方式費時且管理效率低,因此本研究透過固定式俯視影像系統蒐集雞隻影像,進行深度學習模型訓練,可得到雞隻在影像中之座標,進而計算出空間中雞隻的散佈情形與活動力,並將量化結果顯示在互動網頁,提供管理人員察看。目前模型已達到94.24%的雞隻偵測率與95.30%的雞隻追蹤率。 研究單位:國立台灣大學
聯絡人:郭彥甫 教授
連絡電話:02-33665365
E-mail:ykuo@ntu.edu.tw

家禽生產管理專家系統

家禽生產管理專家系統匯集禽舍環境、家禽飼養、禽隻本體影像及聲紋等數據,形成基礎數據資料庫,並透過AI模型建構預測決策資料庫,搭配行動裝置APP互動聊天機器人之模式,提供飼養業者進行環境預測通知、餵飼管理預警、產業文字雲資訊、線上諮詢等服務。環境預測的R2達到0.89,飼養管理之飲水量預測R2達到0.86,病死禽預測R2達到0.78。運用此系統可即時得知禽舍及禽隻狀況,並在異常情況發生前預先獲得對應的處理建議,以及透過數位介面操作進行遠端監控及異常狀況排除,不僅簡化管理流程,增加管理效率,亦可提高禽隻育成率及飼養效率。 研究單位:國立中興大學
聯絡人員:謝廣文 副教授
連絡電話:04-22857593
E-mail:cwshieh@dragon.nchu.edu.tw

蛋雞產蛋分析預測系統 

國內蛋品企業遭遇農民高齡化、勞工短缺、氣候變遷、禽流感的威脅,迫使管理模式升級,開始建置自動環境監控設備。本計畫整合蛋雞舍的環境及養殖數據,如蛋雞舍溫濕度、飲水量與採食量、死汰率等參數,以及雞蛋洗選廠分級資訊,如總蛋量、各蛋品規格分布及次級蛋品數量等,建立產蛋率的AI分析預測模型,找出產蛋率下降與蛋品規格分布異常的前兆。目前預測5天後的產蛋率R2約0.94,誤差約1%,可提供及時生產狀況預測,協助管理者有效進行決策。 研究單位:國立宜蘭大學
聯絡人員:張明毅 講師
連絡電話:03-9317803
E-mail: mychang@niu.edu.tw

雞肉自動分切設備 

我國有色肉雞因規格眾多,難以直接引進白肉雞的分切自動化設備,因此在分切製程中需大量耗費人力,整日往復剁切雞肉,工作相當辛苦,勞力嚴重短缺。因此本計畫開發雞肉自動分切成塊設備,具有六種切刀程式選擇(可客製化擴充),可設定不同切刀次數與切塊距離,同時亦有物聯網功能,機台操作狀況可傳至監控電腦。自動分切設備約10秒,可大幅提高作業效率,改善人力作業定時輪替之辛勞程度。 研究單位:財團法人工業技術研究院
聯絡人員:林孝哲 工程師
連絡電話:049-2345662
E-mail: HsiaoCheLin@itri.org.tw

雞蛋包裝廠彈性搬運疊棧系統 

本計畫建構以機械手臂結合無線射頻技術(RFID)的彈性搬運疊棧系統,具有水平搬運、垂直疊棧、異常產品排除與生產紀錄的功能。一天可搬運疊棧雞蛋包裝廠內約60%的產量,節省25%的作業時間,大幅減輕勞工體力負荷及職業傷害,並減少包裝錯誤的機率。 研究單位:國立宜蘭大學
聯絡人員:張明毅 講師
連絡電話:03-9317803
E-mail: mychang@niu.edu.tw

智慧化鴨蛋加工醃製倉儲系統 

智慧鴨蛋加工醃製倉儲系統可利用自動導引車(AGV)卸載和搬運醃製桶,建立醃製桶自動入庫定位與指定出庫功能,並與後端的倉庫管理系統相互結合。倉庫管理系統可將倉儲庫存紀錄進行自動化,完成生產履歷與庫存的管理,並設定庫存量過低或過高的警示功能。此為國內第一套針對鴨蛋生產加工的智慧化生產管理系統,可利用數據分析功能,提供訂貨與出貨管理,降低庫存,並達到節省人力成本之效益。 研究單位:國立屏東科技大學
聯絡人員:陳志堅 教授
連絡電話:08-7703202#7029、7839
E-mail: chaucer@mail.npust.edu.tw
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