家禽產業在全球食品供應鏈中扮演著重要的角色，隨著人口的增長和經濟發展，對家禽肉和蛋類的需求不斷增加。然而，傳統的開放禽舍系統面臨著環境和病毒的挑戰。

本研究透過聲音與呼吸道疾病之間的關聯，以音訊處理和機器學習的方法，建立辨識和監測家禽呼吸道疾病的裝置。這項設備將有助於家禽養殖系統的健康監測自動化，同時減少疾病傳播的風險、並提升農民飼養管理效率。

1.透過聲紋資料庫的提升，提高雞隻呼吸道疾病辨識系統之模型準確率達 84.2 %。

2.設備在實驗場域內辨識攻毒試驗中的未知叫聲，可成功在攻毒後隔天檢測出異常。

國立中興大學生物產業機電工程學系

國立中興大學生物產業機電工程學系 蔡燿全 副教授 04-2284-0377#511 yctsaii@dragon.nchu.edu.tw