智慧化栽培模式期望藉由物聯網控制多種模組，用於監測環境參數與作物生理資訊，並整合作物與環境的交互作用以評估環境變化對作物的影響，進而調整栽培策略來達到品質控制與產量提升。市面上已開發多種環境監測系統，但仍缺少作物體內外營養素分析工具;營養素為作物成長狀態與生理表現之關鍵因素，其中巨量離子嚴重影響作物生長並改變性狀，若無法即時監控營養來源和植物體內營養素變化則無法進行有效的栽培管理。

1. 可穩定量測氮肥(硝酸根、銨根)、鉀肥(鉀離子)、二價離子(鎂離子、鈣離子)，誤差皆在 50~100 mg/L左右。

2. 已進行深液流水培法 (Deep Flow Technique, DFT) 與營養液膜水培法 (Nutrient Film Technique, NFT) 之場域實證，可半小時自動量測多離子濃度。

3.已進行商轉水耕溫室驗證，可監測萵苣生長中養液變化量，透過物聯網之網頁介面提供業者氮、鉀、鈣等離子即時數據，並累積歷史資料調整施肥策略。

國立臺灣大學生物機電工程學系 吳伊敏 博士 02-3366-5373 d07631002@ntu.edu.tw