為落實「建構完善的農作物智慧生產生態系計畫」目標，提出兩項智慧科技應用主軸，包括生產面所需「提升有害生物自主管理之技術服務」；收穫面所需「農產品農藥殘留檢測把關技術」。透過公部門技術整合，針對農政與產業需求，提供即時、精準與公私協作的技術整合、技術落地、問題回饋與應用技術再優化，建立穩定的公私協力夥伴關係，並將整合過程所需注意之相關問題，提供農政機關參酌與研擬相對應的政策配套工具。

1.完成鳳梨病蟲害諮詢及番茄病蟲害諮詢聊天機器人模組架構開發。

2.目前已建立 20 種常用於豆菜之農藥多波長光譜檢測 AI 比對模型，農藥種類預測正確率為 89%，未來將以提升至 90% 以上為目標。

3.分析 10 種作物(小黃瓜、地瓜葉(葉用甘藷)、桶柑、玉米、甘藍、豇豆、火龍果、番茄、豌豆及馬鈴薯)的基質效應，基質效應不論是否超過歐盟規範 SANTE/11312/2021 的 20% 均進行校正回歸，使質譜快檢定量精準度由平均 94.3% 提升至 99%。

農業試驗所 姚美吉 副研究員 04-2331-7641 yaomc@tari.gov.tw