將研發之作物產量預測模型結合企業資源計畫 (ERP) 應用架構，部署於雲端進行農作物相關生產資料紀錄、資源整合，取代一般手寫紀錄，以增加資源管理之作業效率。本研究採用開源軟體 Python 語言進行撰寫與分析，並分別以 Python 內之 Random Forest、Matplotlib 等套件做影像輸出入、線性擬合、演算及統計，以求得作物葉面積，並與相關之特徵因子，例如光強度、葉面積及定植後日數等，建置作物產量預測模型，並與 ERP 結合使用 Django 撰寫應用之網頁框架。

1.農企業資源計畫 (ERP) 應用架構結合人工智慧模型的運用為近年來主流發展的重點項目之一。

2.產量預測模型的建構能夠更清楚的預測未來農作物的產量，有利農民接單排程、人力安排及出貨管理。

3.農企業資源計畫 (ERP) 應用架構及產量預測模型系統的結構產品優化以更加符合省時省工之工作效益。

農業試驗所

農業試驗所 徐武煥 副研究員 04-2331-7713 swhh@tari.gov.tw