漁產業

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2020-03-04
行政院農業委員會水產試驗所
農委會水產試驗所研究建構一套「水產養殖精準餵食系統」,透過智慧影像分析融合辨識技術,結合生物活動力、生物體長辨識系統等功能,進行水產養殖自動化精準投餵,減少飼料浪費,除了避免水質污染外,還可有效節省成本,大幅降低人力需求。
2020-02-17
國立雲林科技大學機械系/張祥傑、李子宜、陳偉豪
魚體分級技術的智能化能有效的降低作業時間及人力成本、減少漁工疲勞並間接減少衍生的事故,且在漁獲上船後立即進行即時分級、排整、裝箱倉儲等作業,更可確保漁獲的品質及鮮度,既可減低人力成本也可提升品質。
2020-01-30
行政院農業委員會水產試驗所/鄭明忠
藉由精準的動物行為軌跡的研究進行影像處理辨識技術以辨識海葵魚種魚影像,辨識技術利用錄影影像融合辨識、魚體移動軌跡追蹤、魚體標籤演算法進行形態顯像演算以透過本系統紀錄生殖行為模式俾利後台管理人員透過影像標計進行種魚維護管理利用。
2019-10-29
行政院農業委員會水產試驗所/王郁峻、王妤心、林志遠
行政院農業委員會投入智慧農業推動邁入第三年,迄今已有多項產業亮點逐步展開,由水產試驗所團隊結合智慧農業優良示範業者-聖鯛水產科技,共同攜手展開產業成果,讓更多同業業者走近養殖現場交流其規劃開發之智慧生態養殖系統。
2019-10-24
行政院農業委員會漁業署、中華民國對外漁業合作發展協會
為使海洋漁業資源永續利用,需掌握漁業資源並進行管理與評估等工作,但駐船觀察員人數有限,藉由機電工程技術跨域整合開發電子觀察員系統,建構智慧化漁業管理,並透過大數據分析,追蹤魚貨物流向,以朝漁業智能化生產及科技管理之方向發展。
2019-08-31
行政院農業委員會水產試驗所、財團法人工業技術研究院/林志遠、王郁峻、鄭勝文
運用水下魚體動態影像,經複合機械學習運算,分析魚隻位置並推算出魚體長度,可應用於養殖投餌與成長率計算、收獲分級選別等。
2019-03-29
恆春海洋養殖股份有限公司
臺灣除在養殖漁業有卓越的技術外,亦同時具有優越的資訊科技人才,隨著時代的進步,臺灣養殖漁業型態也由以往的勞力密集轉變為技術密集再邁向智慧養殖。恆春海洋養殖股份有限公司(恆春海洋)為提升養殖效率與減少飛禽襲擊魚塭幼魚苗之損害,在智慧農業綱要計畫挹注下開發了「智慧水產養殖物聯網管理平台」及「智慧驅趕飛禽無人載具系統」兩項研究主軸。
2018-12-17
國立成功大學漁船中心/沈聖智
針對遠洋秋刀魚漁船開發E-40接頭的輕量型LED集魚燈具,建立船舶雲端系統,藉由分析運作狀況、使用時數與溫度等數據預測燈具壽命,由於該智能LED集魚燈技術創新性高且具前瞻性,可使產業朝4.0邁進與提升LED集魚燈具滲透率。
2018-10-31
財團法人工業技術研究院/陳志仁
水產加工魚類的初級加工處理(三去三清)搭配物聯網系統、環控感測及自動化省工機械輔助即為提升加工處理效率,減少由人為造成生產耗損,更可標準化加工流程及提升食品安全,使加工水產品得到更優質的保障。 初級加工、省工機械、物聯網、環控感測
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