111年4月13日

苗栗區農業改良場/ 李怡蓓助理研究員由農試所、種苗場及苗栗場開發高效隔離環境整合管理技術，將設施草莓育苗技術導入產業，配合防檢局公布之「草莓種苗病害驗證作業須知」，確立草莓種苗三級繁殖制度導入設施之基礎，提供育苗場隔離環境與繁殖技術，以期穩定供應健康種苗予草莓栽培者，降低栽培風險並提升消費者食用安全。

畜產試驗所/ 林正斌組長開發智慧型母豬分娩舍照護監控系統，包含：(1)溫濕度傳感器（環境感知）、(2)收音監測設備（聲音/情緒辨識）、(3)影像監測設備（動作行為分析）及(4)熱影像監視系統（生理/行為辨識），可應用母豬分娩舍中，透過影像與聲紋之收集、辨識，全天候輔助監控、觀察、偵測母豬接近分娩前之臨床徵兆，即時通知管理人員提供適當協助，以及分娩後、哺乳階段，預防壓死仔豬之作用，藉以提升仔豬育成率。

水產試驗所/ 林志遠研究員雲林縣「口湖漁類生產合作社」台灣鯛...

工業技術研究院/曹嘉惠智慧農業 4.0 技術係藉由感測技術、智能機器裝置(IR)、物聯網(IoT)、巨量資料(Big Data)分析等前瞻技術，建構智慧農業產銷與數位服務體系，達到講求效率/效能、安全與風險控管的時代及追求高質、便捷與人性化的時代的最高目標。台灣擁有先進的智慧自動化與精緻農業兩大技術優勢，藉由大數據分析與物聯網技術的導入，可將菇類植物工廠智慧化、高值化。菇類生產不僅是農業栽培工廠化之先趨，更是目前工廠化栽培最成功之案例，因此如能以菇類產業為基礎，進一步結合其他具高經濟價值或出口潛力之作物，使台灣有限土地能發展出無限之可能，相信也可減少對台灣這片土地之破壞，使台灣這片土地能更永續發展。本計畫以技術自主性智慧關鍵技術開發為主要目標，以關鍵技術/元件自主化發展策略為主軸，結合我國ICT產業優勢與能量，發展產業可接受之物聯裝置/平台，提升智慧農業產業應用與擴展;同時運用AI影像技術，針對產業unmet needs(以菇類生產為例：菌菇生長速度監測），利用影像感測技術，結合邊緣計算（Edge computing）功能開發前端AI模組，達到產業創新開發與應用

111年3月30日

農業試驗所作物組/ 呂椿棠研究員數位分身技術源自於工業製造領域，主要目的在於對製造商的生產前模擬、機器維護和操作，到生產規劃以及設備現場支援等所有製造過程做出貢獻，進而讓數位生產發揮關鍵作用，減少生產流程的錯誤與加速產品上市時程。台灣發展智慧農業也必須將此用於製造業的新技術，轉化為提升農業生產的重要工具，並能建立示範場域，供相關農企業進行觀摩學習，共同提升台灣的農業生產技術。

111年3月26日

111年3月24日

行政院農業委員會農業試驗所/徐武煥副研究員「透早就出門，天色漸漸光，受苦無人問，行到田中央…」臺灣歌謠《農村曲》描述農民為了三餐，忍受酷暑寒冬的農耕生活，隨著科技日新月異逐漸成為過去式。為了改善農作物露天栽培「餐風露宿」，降低農民看天吃飯的風險，農業委員會繼積極推廣網室與溫室設施栽培之後，