科技報橘
無線感測器技術（wireless sensors）目前多用於測量與監控農場、森林等大片土地，並蒐集溫度、濕度等環境變因，無論是在數位化農業、氣候變遷風險控管等領域，都擁有出色的應用潛力。不過迄今為止，大多數感測器都由電池供電，且必須由專業人員親自到現場一一擺放感測器裝置，對於大面積監控範圍而言，安裝過程顯得耗時耗力，金錢成本也高昂。

食力
為了確保在不傷害蔬果的情況下，精準判斷蔬果的採收時間，荷蘭科技新創MantiSpectra將光子科技導入農業應用，只要用便攜式光譜感測器「ChipSense」一照，就能分析蔬果的品質，達到精準農業的目的。

農傳媒
芹菜苗株生長慢，從發芽到植株一吋高（約2片本葉）約需要3週，但在田裡雜草生長至相同的高度只需要4～6天，使得農夫對雜草的管理要很勤快。由於芹菜的苗株很小，用機械覆土的方式管理雜草很容易把苗也蓋住，幼苗的心葉如果被土覆蓋，便會死亡。使用抑草蓆是相對可行的方式，但是必須將芹菜一株株種在植穴中，相當耗費人力，且芹菜較耗肥，用抑草席會使追肥不易。

財訊
氣候變遷，災害頻仍，土地、水源也面臨過度開發及污染問題，而台灣農業還有人口老化、勞力斷層，及農產消費結構因注重食安而產生的轉變。面對這些農業的新挑戰，有強大ICT產業基礎的台灣，在水土資源侷限中，要增加農業產值與提升產品品質，勢必仰賴先進的科技。

中國時報
行政院農業委員會林業試驗所以六龜試驗林為模型建置調查區，採用空載高光譜以及空載光達等多尺度材料，結合AI機器學習演算法建立自動化偵測、分類特定樹種的模型。成果顯示，利用支持向量機與隨機森林分類法等AI機器學習演算方法，對特定樹種臺灣杉的偵測分類精度表現可達到8成以上辨識精準度。

JA Com
透過飼料罐剩餘量管理系統“Milfee”將終端安裝在農場的飼料罐的蓋子內，系統會把剩餘量資訊發送到雲端，農民和飼料製造商可以在雲端使用它並能夠管理剩餘的飼料量。