雲林麥寮果菜生產合作社隨著愈來愈多的產量及品質需求，生菜村意識到導入農業資訊系統的重要性，因此透過智慧農業綱要計畫協助投入資源建置「農業種植智慧化暨大數據應用平台」，期許達到智慧生產透明化、用藥精準化、產量品質優化的目標，進而讓消費者買得放心吃得安心外，同時改善農地環境生態並提升作物產能拓展國際銷售產量。 「農業種植智慧化暨大數據應用平台」包含了農業資訊系統升級、導入農業感測設備、建置生菜村數據資料庫等項目。目前已將生菜村的種植經驗，包含農地管理、播種、施肥、病蟲害、收割、育種等各環節整合至平台以有效協助農民進行一條龍式作物種植規劃建議，達成適地適栽之理想模式。在後端銷售方面，平台透過即時市場行情資訊，可提供農民(企業)決定最佳的採收時機及收穫；透過歷年來市場行情資訊，可提供農民(企業) 種植趨勢等資訊，決定最佳的種植時機。 數據應用平台,感測監控,物聯網,數據分析

行政院農業委員會茶業改良場往日茶山上最美的風景是一群頭戴著布巾包起的竹笠，雙手套著碎花袖套，辛勤摘茶的採茶姑娘們，然而此情此景已不復在。採茶需要長時間站在太陽下，背著竹簍彎著腰穿梭在一叢叢茶樹間，非常辛苦。根據行政院農業委員會茶業改良場2014年調查(簡稱茶改場)，茶產業目前最缺工的環節為生產栽培過程中手採茶菁佔87%，其次為製茶佔5%。由於人口外流、勞動力老化及工資上揚導致僱工不易，缺工問題急待突破。此外，亦需與氣候變遷等大自然力量相抗衡，因為茶菁採摘時機會影響茶葉品質，茶樹在生產栽培過程中，只要能掌握氣候變化條件，便能有效預測與掌握茶菁產期，進行精準管理。 因應缺工與氣候變遷等問題，茶改場自106年起投入研發人力與輔導資源推動「智慧農業計畫」，積極發展智慧化茶園管理技術，並與國內最大茶廠台灣農林公司合作，於屏東老埤農場茶葉基地(約500公頃)建立示範場域，目標是實現茶園栽培精準化，透過人工智慧預測最適採收期，並引進乘坐式採茶機進行機械化採收，填補人力需求外，亦提升茶葉品質與產量。 真正影響茶葉品質的重點和

國立臺灣大學、國立嘉義大學、國立中興大學、國立宜蘭大學、國立屏東科技大學智慧生物感測共通平台能協助監測管理農產業場域，除了環境資訊外亦涵蓋植物與動物生物本體的狀態。

國立中興大學智慧農業綱要計畫研發團隊，開發出高光譜即時農產品品質監測平臺技術，讓農產品品質即時監測辦得到! 高光譜影像的優點是非破壞性而且是目前最有可能發展成功的即時、快速的檢測技術，近年來在食品和蔬菜的安全和檢測也有許多應用。

行政院農業委員會農業試驗所玉美研究股份有限公司在農業試驗所指導下，建置開發全台首創之「溫室蔬果戰情室系統」，以視覺統計圖表將企業管理最關心的產銷績效指標，連結匯集日常的紀錄型資料，產生彙總式且透明化的溫室蔬果生產的栽培效益資訊，包括生產資源投入的成本與利用率分析、預估採收與時間資訊、作物各期作產量資訊、銷售通路銷量和售價與交易行情價資訊等

行政院農業委員會臺中區農業改良場／陳令錫基於作物蒸發散量的節水灌溉是世界的潮流，臺灣小農一般使用人工啟動或定時啟動灌溉設備，而定時定量灌溉不符合作物蒸發散量之節奏，因為作物蒸發散量隨著天候陰晴而改變。由於臺灣天氣陰晴多變，繁複的設定調整也不易準確預測作物蒸發散變化。因此本成果運用環境感測加值技術，用最少的感測器成本，獲得有效估測作物蒸發散量的結果，智慧地達成晴天足量灌溉、陰雨天自動減量灌溉20~80%，作物根部維持適當水分含量，全日累積灌溉量接近作物蒸發散量，發揮智慧省工操作與節水效益。

國立臺灣大學、行政院農業委員會高雄區農業改良場近幾年，因氣候變遷、人口遽增，糧食短缺問題漸漸浮上檯面，為解決此問題，作物生產與管理的效率需求大幅增加，智慧農業的發展因而備受矚目。本計畫以洋香瓜為例，發展一套溫室生長環境之自動化栽培管理系統，以期增進洋香瓜栽培效率、穩定生產與品質兼顧之目標。

行政院農業委員會畜產試驗所／吳明哲生乳產業五大日常作業動線之「仔牛飼養動線」導入仔牛哺育機器人，有效取代每日約6至7小時人力需求，除了可緩解缺工現象，亦可提升動線的作業品質。導入機器人進行餵養作業，有效穩定並提升產乳量，直接地提高酪農戶的收入。

行政院農業委員會臺南區農業改良場／吳雅芳茄科蔬菜嫁接育苗場之病蟲害預測模組，規劃以溫濕度條件與病害的相關性分析，監測設施中害蟲的空間與時間熱點，於環境參數及單位時間蟲數增加達到預設的臨界點時，透過簡訊傳送至手機或其他行動裝置達到預警的效果。

國立中興大學生物產業機電工程學系／盛中德本例主要在建立快速準確的數據收集技術與設備，包括環境、生育及影像等數據，藉由大數據的建立及分析，發展本土有色肉種雞智慧化生產管理系統。本文主要介紹環境數據收集及其應用部分。