開發物聯網監控系統、監控設備和作物智慧栽培技術，並已技轉廠商生產和銷售。為推動智農研發成果落地普及，以生態系平臺整合智農產業鏈上下游，透過API串接整合資訊系統及監控設備，再藉由公私協力，中央與地方政府共同努力，推動農產業智慧化。

面對氣候變化、勞動力短缺、人口老齡化等問題，稻作生產的穩定性問題日益嚴峻。我們透過稻作產業智慧管理生態系，打造新形態的生產和銷售模式，提供可輕鬆操作的數位化監測工具與病蟲害警示系統，幫助農民掌握田間環境變化，即時做出精準的管理決策，提高病蟲害防治成效。

為落實「建構完善的農作物智慧生產生態系計畫」目標，提出兩項智慧科技應用主軸，包括生產面所需「提升有害生物自主管理之技術服務」；收穫面所需「農產品農藥殘留檢測把關技術」。透過公部門技術整合，針對農政與產業需求，提供即時、精準與公私協作的技術整合、技術落地、問題回饋與應用技術再優化，建立穩定的公私協力夥伴關係，並將整合過程所需注意之相關問題，提供農政機關參酌與研擬相對應的政策配套工具。

氣候變遷致使作物病害頻頻發生，農民收益降低。解法在於如何即時提示作物狀態，提醒農民病害預防則能降低損失。本系統藉由收集作物生長田區環境變化參數及作物發病的學理基礎，結合田間實際病害調查，建立作物發病專家系統，再提供系統智能化學習，進行作物發病機率預測，即時提醒農民病害防治降低農損。

近年來臺灣農業勞動力老化，地勢陡峭之坡地果園因勞動力不足，導致坡地廢耕果園逐漸增加。為解決農業缺工之問題，政府積極推動智慧農業技術的應用。透過自動化和省力化的器械，填補勞動力不足的缺口，同時改善環境不友善的工作條件，以提升農耕操作的效率。本團隊運用多元化的無人機技術，透過場域建模加上運用無人機的高空辨識及定位，進行坡地果園的樹種辨識。同時，結合無人機路徑演算，建置精準的噴藥路線，展現智慧農業之研發成果。

藉由各式省工省力之機械化設備，緩解現有水產養殖產業人力嚴重缺乏及老化問題，開發自走巡場車以無人化自走方式，自動量測水質參數及CCD視覺取像，並以IoT無線網路將所量得之參數傳回控制中心，取代人力巡視養殖池。自走車定時至每一個養殖池進行自動化飼料投餵或投擲益生菌，以改善水產養殖缺工問題。

自走車亦能監控養殖池環境各項生物環境參數，搭配預警系統，提供漁民應變時間，減少損失，達到省工、穩定水質、節能、精確投餌、降低重大風險與災損，節省人力成本，提高整體產值產能。

電子觀察員系統（EMS）可以用來代替傳統的船上觀察員，並擴大被觀察船舶的覆蓋範圍。這些所謂的電子觀察員可以不間斷地工作 24 小時，減輕招募人力的負擔。現行的延繩釣規定要求覆蓋率達到 5%，即對於 1,100 艘的臺灣艦隊，至少需要 55 名人員，而未來非常有可能由國際區域漁業組織(RFMO)推動增設電子觀察員涵蓋率。為了確保符合國際法規，未雨綢繆，發展我國的輕量模組化EMS是無可避免的。

透過專家系統進行場域資料收集，匯集環境與飼養資訊、禽隻影像及聲紋資訊等，再利用機器學習技術，建立環境及飲水等預測模型，得以預先通報建議環控系統啟閉等事項。數位服務上則透過資料庫與家禽疾病知識庫建置，整合自然語言技術及文本探勘技術，並運用行動應用軟體，搭配聊天機器人功能，提供管理者禽舍預警資訊與系統內建立之專家知識判斷與建議參考，讓業者更能充分掌握生產情形。

家禽產業在全球食品供應鏈中扮演著重要的角色，隨著人口的增長和經濟發展，對家禽肉和蛋類的需求不斷增加。然而，傳統的開放禽舍系統面臨著環境和病毒的挑戰。本研究透過聲音與呼吸道疾病之間的關聯，以音訊處理和機器學習的方法，建立辨識和監測家禽呼吸道疾病的裝置。這項設備將有助於家禽養殖系統的健康監測自動化，同時減少疾病傳播的風險、並提升農民飼養管理效率。

文心蘭外銷價格受市場需求影響甚大，產量高峰期遇花市買氣不佳，則造成價格下跌甚至虧損。花農如使用除芽技術調整花期，有助於提高切花產量但卻會造成大量養分消耗，導致後續切花品質不佳。然而，補光技術除可調整產期亦能提升切花品質。傳統補光技術多仰賴農民經驗或是每日定時開關，無法精準與自動補光，智能補光技術的開發，是透過微氣候環境參數蒐集、演算及 LED 燈具之應用，有效降低電費成本，提升切花品質與產期調控。

臺灣菇類產業的太空包產量一年約有 1億6,000萬包，傳統半自動太空包製包機自1970年代開發以來，至今仍廣為全世界的菇類產業所使用。然而面臨農業人口老化及少子化影響，近年來勞動力的缺乏是菇類產業的關鍵痛點。半自動製包機需要5-6位工作人員方能操作，且無法進行長時間的工作。國產智慧化全自動製包機生產系統是一項具創新性且高度系統整合生產線設計，利用人工智慧、物聯網、大數據分析等科技結合袋式太空包製包自動化生產與液態接菌等製程技術，可提高菇類製包產量及品質，創造生產利潤與提升國際競爭力，亦可創造一種新產業模式。